互聯網搜索業務成就了海量數據支撐的人工智能
阿新 • • 發佈：2018-02-18
高速 主任 才幹 助手 ews ... mil data- trac
??? 回想過去，在微軟現任CEO納德推動下，在2009年前後，微軟裁員5000人。可是反而加強了微軟的搜索業務。相繼從雅虎挖來三名搜索高管，主持搜索技術創新，於2009年6月1日正式推出搜索引擎“必應”（Bing）。至此，微軟業務重點開始轉型。
說白了。微軟轉向軟件服務。主打人工智能產品（或平臺），開始業務轉型。
2014年4月2日，微軟準備與Win10操作系統捆綁的個人智能助手“微軟小娜”（Cortana）面世。同年9月。微軟“小冰”公布，至此，微軟業務轉型見到了實效。
2014年9月3日。在《百度世界》大會上。百度人工智能實驗室主任吳恩達在會上表示：” ...大數據終將幫助機器擁有自主智慧”。我們能夠說，百度科學家吳恩達的話正好回應了1955年美國麥卡錫關於“智能機器”的主張。
我們僅僅有投身到歷史的河流之中，才幹看清微軟人工智能產品“小娜”與“小冰”的真實意義。
微軟的雲計算平臺擁有巨大的計算能力。能夠保證“小娜”與“小冰”在一秒鐘之內，輕松應答數千人的問題。
基於海量數據搞人工智能的關鍵是：語義搜索。什麽是語義搜索？微軟的網絡機器人必須具備與用戶語義溝通的能力，也就是說，在機器人與用戶之間高速建立一種微型的”語境“（語義環境），從海量”語料“數據庫提取相關信息。實現與用戶的實時應答，機器人不能是“結巴”（口吃）。
說明：吳恩達關於”大數據終將幫助機器擁有自主智慧”乃是一句名言。機器”自主智慧“的說法非常妙，具有啟示性。
袁萌 7月8日
互聯網搜索業務成就了海量數據支撐的人工智能