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Python3 JSON 數據解析

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JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。

Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼,它包含了兩個函數:

  • json.dumps(): 對數據進行編碼。
  • json.loads(): 對數據進行解碼。

在json的編解碼過程中,python 的原始類型與json類型會相互轉換,具體的轉化對照如下:

Python 編碼為 JSON 類型轉換對應表:

PythonJSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

JSON 解碼為 Python 類型轉換對應表:

JSONPython
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dumps 與 json.loads 實例

以下實例演示了 Python 數據結構轉換為JSON:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典類型轉換為 JSON 對象
data = {
    ‘no‘ : 1,
    ‘name‘ : ‘W3CSchool‘,
    ‘url‘ : ‘http://www.w3cschool.cn‘
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始數據:", repr(data))
print ("JSON 對象:", json_str)

執行以上代碼輸出結果為:

Python 原始數據: {‘url‘: ‘http://www.w3cschool.cn‘, ‘no‘: 1, ‘name‘: ‘W3CSchool‘}
JSON 對象: {"url": "http://www.w3cschool.cn", "no": 1, "name": "W3CSchool"}

通過輸出的結果可以看出,簡單類型通過編碼後跟其原始的repr()輸出結果非常相似。

接著以上實例,我們可以將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典類型轉換為 JSON 對象
data1 = {
    ‘no‘ : 1,
    ‘name‘ : ‘W3CSchool‘,
    ‘url‘ : ‘http://www.w3cschool.cn‘
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始數據:", repr(data1))
print ("JSON 對象:", json_str)

# 將 JSON 對象轉換為 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2[‘name‘]: ", data2[‘name‘])
print ("data2[‘url‘]: ", data2[‘url‘])

執行以上代碼輸出結果為:

ython 原始數據: {‘name‘: ‘W3CSchool‘, ‘no‘: 1, ‘url‘: ‘http://www.w3cschool.cn‘}
JSON 對象: {"name": "W3CSchool", "no": 1, "url": "http://www.w3cschool.cn"}
data2[‘name‘]:  W3CSchool
data2[‘url‘]:  http://www.w3cschool.cn

如果你要處理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump()json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如:

# 寫入 JSON 數據
with open(‘data.json‘, ‘w‘) as f:
    json.dump(data, f)

# 讀取數據
with open(‘data.json‘, ‘r‘) as f:
    data = json.load(f)

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