1、什麽是pickling和unpickling？（1分）

Pickle模塊接受任何Python對象，並將其轉換為字符串，使用dump函數將其轉儲到文件中，這個過程稱為pickling。從存儲的字符串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

2、作為解釋型語言，Python如何運行？（1分）

Python是一種解釋型語言。Python程序直接從源代碼運行，將程序員編寫的源代碼轉換成中間語言，再將中間語言翻譯成必須執行的機器語言。

3、有哪些工具可以幫助查找錯誤或執行靜態分析？（2分）

PyChecker是一個靜態分析工具，用於檢測Python源代碼中的錯誤，並給出錯誤的類型和復雜性。Pylint是驗證模塊是否符合編碼標準的另一種工具。

4、按下述要求編寫代碼，實現以下功能：（5分）

（1）編寫代碼下載https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation 頁面的內容並保存為mt.html

（2）統計mt.html中<p>標簽下所有單詞並存儲到mt_word.txt中，要求：

a) 每個單詞一行。單詞在前，單詞出現的次數在後，中間用Tab()分隔。

b) 單詞按照數目從多到少排列。比如說單詞a出現了100次，單詞b出現了10次，則單詞a要在單詞b前面。

5、下面的代碼會輸出什麽：（2分）

def f(x,l=[]):

    for i in range(x):

        l.append(i*i)

    print l

    f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答案：

[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

6、閱讀下面的代碼，它的輸出結果是什麽？（6分）

class Node(object):
    def __init__(self,sName):
        self._lChildren = []
        self.sName = sName
    def __repr__(self):
        return "<Node ‘{}‘>".format(self.sName) 
    def append(self,*args,**kwargs):
        self._lChildren.append(*args,**kwargs)
    def print_all_1(self):
        print self
    for oChild in self._lChildren:
        oChild.print_all_1()
    def print_all_2(self):
    def gen(o):
        lAll = [o,]
        while lAll:
            oNext = lAll.pop(0)
            lAll.extend(oNext._lChildren)
            yield oNext
            for oNode in gen(self):
                print oNode
                oRoot = Node("root")
                oChild1 = Node("child1")
                oChild2 = Node("child2")
                oChild3 = Node("child3")
                oChild4 = Node("child4")
                oChild5 = Node("child5")
                oChild6 = Node("child6")
                oChild7 = Node("child7")
                oChild8 = Node("child8")
                oChild9 = Node("child9")
                oChild10 = Node("child10")
                oRoot.append(oChild1)
                oRoot.append(oChild2)
                oRoot.append(oChild3)
                oChild1.append(oChild4)
                oChild1.append(oChild5)
                oChild2.append(oChild6)
                oChild4.append(oChild7)
                oChild3.append(oChild8)
                oChild3.append(oChild9)
                oChild6.append(oChild10)

                # 說明下面代碼的輸出結果
                oRoot.print_all_1()
                oRoot.print_all_2()

答案

7、Python中lambda是什麽意思？（1分）

它是一個經常用作內聯函數的單個表達式匿名函數。

8、為什麽python中的lambda表單沒有語句？（1分）

python中的lambda表單沒有語句，因為它用於創建新的函數對象，然後在運行時返回它們。

9、Python中的pass是什麽意思？（1分）

pass意味著沒有任何操作的Python語句，換句話說，它是復合語句中的一個占位符，如果一個地方沒有什麽必須寫在那裏，就需要用上pass了。

10、閱讀下面的代碼，寫出A0，A1至An的最終值。（5分）

A0 = dict(zip((‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘),(1,2,3,4,5)))

A1 = range(10)

A2 = [i for i in A1 if i in A0]

A3 = [A0[s] for s in A0]

A4 = [i for i in A1 if i in A3]

A5 = {i:i*i for i in A1}

A6 = [[i,i*i] for i in A1]

11、什麽是Python的單元測試？（1分）

Python中的單元測試框架被稱為unittest。它支持共享設置，自動化測試，測試關機代碼，測試集合等。

12、在Python中unittest是什麽？（1分）

從列表，元組，字符串等序列類型中選擇一系列項目的機制被稱為unittest。

13、什麽是Python中的生成器？（1分）

實現叠代器的方式被稱為生成器。除了在函數中產生表達式之外，它是一個正常的函數。

14、__new__和__init__的區別（4分）

15、如何復制Python中的對象？（2分）

要在Python中復制對象，一般情況下可以嘗試copy.copy（）或copy.deepcopy（）。不能復制所有的對象，但大多數還是可以的。

16、如何將數字轉換為字符串？（2分）

為了將數字轉換為字符串，使用內置函數str（）。如果想要一個八進制或十六進制表示，使用內置函數oct（）或 hex()。

17、Xrange和range有什麽區別？（2分）

Xrange返回一個xrange對象，而range返回一個數組。不管範圍多大，使用同樣的內存。

18、什麽是Python中的模塊和包？（3分）

在Python中，模塊是構造程序的方式。每個Python程序文件都是一個模塊，它導入其他模塊，如對象和屬性。

Python程序的文件夾是一個模塊包，包可以有模塊或子文件夾。

19、提到Python中的局部和全局變量的規則是什麽？（3分）

局部變量：如果一個變量在函數體內的任何地方被分配了一個新的值，它被認為是本地的。

全局變量：使用global定義的變量就是全局變量

當局部變量名字和全局變量名字重復時，局部變量會覆蓋掉全局變量。

20、怎樣才能跨模塊共享全局變量？（3分）

要在單個程序的模塊之間共享全局變量，請創建一個配置模塊。在應用程序的所有模塊中導入配置模塊，該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。

21、解釋如何在Unix上創建一個Python腳本可執行文件？（4分）

要在Unix上創建Python腳本可執行文件需要做兩件事情：

·Script文件的模式必須是可執行的

·第一行必須以＃（＃！/ usr / local / bin / python）開頭

22、Python垃圾回收機制（3分）

Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過“分代回收”（generation collection）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。

23、解釋如何在Python中生成隨機數字？（3分）

要在Python中生成隨機數需要將命令導入

隨機導入：random.random（）

這將返回範圍[0,1）中的隨機浮點數

24、解釋如何訪問用C語言編寫的Python模塊？（3分）

你可以通過下面的方法訪問一個用C寫成的模塊，

Module = = PyImport_ImportModule（“<modulename>”）;

25、在Python中如何使用//運算符？（1分）

它是一個Floor Division Operator，用於將兩個操作數相除，結果為小數點前面的數字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

26、提到使用Python的五個好處？（2分）

·Python包含了大多數互聯網平臺（如電子郵件，HTML等）的巨大標準庫。

·Python不需要顯式的內存管理，因為解釋器本身將內存分配給新變量並自動釋放它們

·由於使用方括號而提供易讀性

·易於初學者學習

·具有內置的數據類型，可以節省編程時間和工作量，從而聲明變量。

27、簡單說明在Python中如何使用split函數？（1分）

在Python中使用split函數是使用定義的分隔符將字符串分解成更短的字符串。它給出了字符串中所有單詞的列表。

28、解釋什麽是Flask及其好處？（2分）

Flask是一個基於“Werkzeug，Jinja 2和良好意圖”BSD許可的web微型框架，Werkzeug和jingja是它的兩個依賴項。

Flask是微觀框架的一部分。這意味著它將很少或不依賴於外部庫，它使框架輕而易舉，更新和安全漏洞更少。

29、Django，Pyramid和Flask有什麽區別？（3分）

Flask是一個“微框架”，主要用於需求更簡單的小型應用程序。在Flask中，你必須使用外部庫。

Pyramid是為更大的應用程序建立的。它提供了靈活性，並讓開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇數據庫，URL結構，模板樣式等等。

Pyramid可重新配置。像Pyramid一樣，Django也可以用於更大的應用程序。 它包括一個ORM。

30、Flask-WTF是什麽，有什麽特點？（3分）

Flask-WTF提供了與WTForms的簡單集成，功能包括：

·與wtforms集成

·使用csrf令牌安全形式

·全球csrf保護

·Reptcha支持

·與Flask Uploads一起使用的文件上傳

31、Flask腳本的常用方式是什麽？（1分）

應該是應用程序的導入路徑或Python文件的路徑

32、如何在Flask中訪問會話？（2分）

一個會話基本上允許記住從一個請求到另一個請求的信息。在Flask中，它使用簽名的cookie，以便用戶可以查看會話內容並進行修改。用戶可以修改會話，只要它有密鑰Flask.secret_key。

33、Flask是一個MVC模型嗎？如果是，可以示例一下嗎？（5分）

基本上，Flask是一個簡單的框架，其行為與MVC框架相同。所以MVC是Flask的完美選擇，示例參考如下：

34、解釋Python Flask中的數據庫連接？（5分）

Flask支持數據庫驅動的應用程序（RDBS）。這樣的系統需要創建一個模式，將shema.sql文件傳送到sqlite3命令。所以需要sqlite3命令才能在Flask中創建或啟動數據庫。

Flask允許以三種方式請求數據庫

·before_request（）：它們在請求前被調用並且不傳遞任何參數

·after_request（）：它們在請求之後被調用並且傳遞將被發送到客戶端響應

·teardown_request（）：在引發異常的情況下調用，並且不保證響應。他們在響應結束後被調用。他們不允許修改請求，他們的值被忽略。

35、你有多個運行Python的Memcache服務器，其中一個memcacher服務器失敗，它有你的數據，它會試圖從那個失敗的服務器獲取關鍵數據嗎？（5分）

發生故障的服務器中的數據不會被刪除，但是可以為多個節點配置自動故障規定。可以在任何類型的套接字或Memcached服務器級錯誤期間觸發故障切換，而不會在正常的客戶端錯誤（如添加現有密鑰等）期間觸發。

36、解釋如何最大限度地減少Python開發中的Memcached服務器中斷？（5分）

當一個實例失敗，這將在客戶端發出請求時重新加載丟失的數據，在數據庫服務器上承受更大的負載。為了避免這種情況，如果代碼已經寫入，盡量減少緩存的沖擊，那麽它將產生最小的影響

另一種方法是使用丟失的機器IP地址在新機器上啟動Memcached實例

代碼是最大限度減少服務器停機的另一種方法，因為它可以自由地以最少的工作更改Memcached服務器列表

設置超時值是一些Memcached客戶端為Memcached服務器中斷實現的另一個選項。當Memcached服務器關閉時，客戶端將不斷嘗試發送請求，直到達到超時限制

37、解釋Python項目中應不應該使用Memcached？（5分）

Memcached常見的誤用是將其用作數據存儲，而不是用作緩存

切勿使用Memcached作為運行應用程序所需信息的唯一來源，數據應該始終可以通過其他來源獲得

Memcached只是一個鍵或值存儲，不能對數據執行查詢或遍歷內容以提取信息

Memcached在加密或認證時不提供任何形式的安全性

[Python Study Notes]python面試題