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南理工計算機學院研究生課程的評價和反思(研一上)

計算 曾經 意思 屬於 逆向 網絡 數據 保護 fsm

機器學習(英文):很坑,課程安排不合理。應該把5/6的時間用於講各種模型,1/6的時間用於展示,否則根本學不到啥東西。容量方面差太多了,svm,決策樹,gmm 根本就沒講到。

數據挖掘:大作業不能用python很惡心。缺少工程方面的講解。其他還好。

人工智能:過度拘泥於課本,講了一些曾經有用但現在被推翻的東西。講了強化學習的模型的很多側面,但不成體系,看完之後並不能親手做一個強化學習項目。

神經計算:講了微分流形,這玩意兒不屬於神經網絡,難以理解,效果還沒rbm好。其它還好。

形式語言:缺少工程方面的講解,比如說fsm怎麽用於json解析。其他還好。

軟件保護:只講了制度上的保護,沒有講技術層面的(比如加固和逆向什麽的)。

信息安全導論:完全是講前沿,讀論文,沒有任何導論的意思。另外缺乏ctf題這種實踐。

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