MySQL 分頁優化

阿新 • • 發佈：2018-03-01

明顯並不是 sql log family soft blog offset device

MySQL 用 LIMIT offset, length 進行分頁。但當表記錄數很大，會發現大頁數的查詢時間明顯比小頁數的查詢時間大。

MySQL並不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然後返回放棄前 offset 行，返回 N 行，當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下

解決方式一：在業務上限制總頁數。

解決方式二：借助索引，快速定位。

方式二是比較常用的。

示例：device_version_stat 表記錄數很大，如果需要把該表的數據導出到 excel ，後面的數據查詢會相對慢。如果是按 id 降序，可以借助 id 主鍵先快速定位到查詢範圍，

第一頁的 maxId = null，第二頁的 maxId = 具體的某個值1，第二頁的 maxId = 具體的某個值2，...

在查詢時帶上以下條件，查詢效率就會高很多，

<if test="@Ognl@isNotEmpty(minId)">
AND id > #{minId}
</if>
<if test="@Ognl@isNotEmpty(maxId)">
AND id < #{maxId}
</if>

MySQL 分頁優化

MySQL分頁優化中的“INNER JOIN方式優化分頁算法”到底在什麽情況下會生效？

表結構 files key 效率 ref 兩個 ges 參考如果本文出處：http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近無意間看到一個MySQL分頁優化的測試案例，並沒有非常具體地說明測試場景的情況下，給出了

Mysql分頁優化

mce 及其過大 order by 意義可能就是處理 con 　　在mysql中limit可以實現快速分頁，但是如果數據到了幾百萬時我們的limit必須優化才能有效的合理的實現分頁了，否則可能卡死你的服務器。當一個數據表中有幾百萬條數據的時候，就成問題了！　　例

MySQL 分頁優化

明顯並不是 sql log family soft blog offset device MySQL 用 LIMIT offset, length 進行分頁。但當表記錄數很大，會發現大頁數的查詢時間明顯比小頁數的查詢時間大。 MySQL並不是跳過 offset 行，而是取

千萬級MySQL分頁優化

對於只有幾萬條資料的表這樣做當然沒問題,也不會在使用者體驗上有何不妥,但是要是面對成百萬上千萬的資料表時,這樣就不足以滿足我們的業務需求了,如何做到對千萬級資料表進行高效分頁?首先要學會使用 explain 對你的SQL進行分析,如果你還不會使用 explain 分析SQL語

MySQL分頁查詢優化

插入 hist shel 使用範圍表優化方便歷史生成器速度當需要從數據庫查詢的表有上萬條記錄的時候，一次性查詢所有結果會變得很慢，特別是隨著數據量的增加特別明顯，這時需要使用分頁查詢。對於數據庫分頁查詢，也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。

mysql量級數據表的分頁優化方案

lec undo ima BE ESS color info mar asc 前言 Limit分頁通用方案 select * from yundou_v3.bill_info limit 100,20; select * from yundou_v3.bill_info

mysql 使用索引進行分頁優化

MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化 ---方法1: 直接使用資料庫提供的SQL語句 ---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N ---適應場景: 適用於資料量較少的情況(元組百/千級) ---原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢且

MySQL分頁查詢效能優化

當需要從資料庫查詢的表有上萬條記錄的時候，一次性查詢所有結果會變得很慢，特別是隨著資料量的增加特別明顯，這時需要使用分頁查詢。對於資料庫分頁查詢，也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。準備工作為了對下面列舉的一些優化進行測試，下面針對已有的一張表進行說明。表名：order

MySQL分頁查詢性能優化

記錄高並發分頁查詢容易千萬查詢方式大數測試的業務當需要從數據庫查詢的表有上萬條記錄的時候，一次性查詢所有結果會變得很慢，特別是隨著數據量的增加特別明顯，這時需要使用分頁查詢。對於數據庫分頁查詢，也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。準

百萬級資料庫記錄下的Mysql快速分頁優化例項

百萬級資料庫記錄下的Mysql快速分頁優化例項 MySql 效能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考這個問題還是從前天開始。有過痛苦有過絕望，到現在充滿信心！MySql 這個資料庫絕對是適合dba級的高手去玩的，一般做一點1萬篇新聞的小

mysql分頁查詢優化(索引延遲關聯)

對於web後臺報表匯出是一種常見的功能點，實際對應服務後端即資料庫的排序分頁查詢。如下示例為公司商戶積分報表匯出其中一個sql ，當大批量的匯出請求進入時候，mysql的cpu急劇上升瞬間有拖垮庫的風險。 SELECT * FROM coupons.cp_score_log WHERE

Mysql分頁，資料量大時limit優化

MYSQL的優化是非常重要的。其他最常用也最需要優化的就是limit。mysql的limit給分頁帶來了極大的方便，但資料量一大的時候，limit的效能就急劇下降。同樣是取10條資料 select * from order limit 10000,10 select * from or

mysql分頁語句優化

覆蓋索引通常開發人員會根據查詢的where條件建立合適的索引。但是mysql可以使用索引來直接獲取列的資料，就不用回表查詢，也就是說這種索引包含(也稱覆蓋)所有需要查詢的欄位的值，就稱這種索引為覆蓋索引利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含

MySql 分頁SQL 大資料量limit替代和優化（試驗）

select SQL_NO_CACHE u.id, u.user_id, u.user_name, u.user_name_index, u.email, u.pwd, u.email_token, u.email_active_date, u.

mysql 大資料量分頁優化

假設有一個千萬量級的表，取1到10條資料； select * from table limit 0,10; select * from table limit 1000,10; 這兩條語句查詢時間應該在毫秒級完成； select * from table limit

Mysql分頁實現及優化

通常，我們會採用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式來進行分頁查詢。例如下面這個SQL： SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 或者像下面這個不帶任

[MySQL優化案例]系列 — 分頁優化

通常，我們會採用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式來進行分頁查詢。例如下面這個SQL：SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 或者像下面這個不帶任何條件的分頁SQL：SELECT * FRO

MYSQL分頁limit速度太慢優化方法

在mysql中limit可以實現快速分頁，但是如果資料到了幾百萬時我們的limit必須優化才能有效的合理的實現分頁了，否則可能卡死你的伺服器哦。當一個表資料有幾百萬的資料的時候成了問題！如 * from table limit 0,10 這個沒有問題當 limit 2000

EF獲取多個數據集以及MySQL分頁數據查詢優化

net mysql lpar 分享圖片 event clas range weight int 背景：MySQL分頁查詢語句為 SELECT * FROM TABLE LIMIT 0,10; 一般頁面還會獲取總條數，這時候還需要一條查詢總條數語句 SELE

從官方文件中探索MySQL分頁的幾種方式及分頁優化

### 概覽相比於Oracle，SQL Server 等資料庫，MySQL分頁的方式簡單得多了，官方自帶了分頁語法 `limit` 語句: ```sql select * from test_t LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}

MySQL 分頁優化

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