一步一步教你如何用Python操作MySQL
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工欲善其事，必先利其器。所以第一步，我們先下載第三方庫。在這裏，我用到的是pymysql庫。
下載庫：在命令行輸入
pip install pymysql
下載後可檢驗一下是否成功下載。直接在命令行進入python然後導庫即可
C:\Users\June>python
Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 15 2017, 03:27:45) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pymysql
>>>
看到這個畫面就說明下載成功了，接下來學習如何操作數據庫了！！！
連接數據庫
import pymysql
# 連接數據庫
db = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,passwd=‘your password‘,db=‘news‘,port=3306,charset=‘utf8‘)
以上的參數是必填的
· host: 這個是ip地址，因為我這裏是本地的，所以填127.0.0.1，也可以填localhost。
· user：用戶名，如果你也是本地的，就填root好了
· passwd：這個是密碼，填上你自己設的密碼就可以了
· db：這個是數據庫名，我這裏選的是news數據庫
· port：這個是端口，本地的一般都是3306
· charset：這個是編碼方式，要和你數據庫的編碼方式一致，要不會連接失敗
連接上了，怎麽驗證呢？這裏我們可以選擇查一條數據
代碼解讀：因為在連接數據庫中，有時會發生連接失敗等異常，所以這裏就進行捕捉異常，這裏的異常都是在 pymsql.Error 裏面。上面的代碼看不懂也沒關系，因為我接下來會說，如果運行後有結果證明連接成功。
在用完後，一定要記得關閉數據庫連接，防止資源泄露問題。
對數據進行查詢
代碼解讀：
· cursor():這個是光標，用來執行mysql語句的，用完後也是需要關閉的
· excute()：這個是執行語句，執行參數的mysql語句
· fetchone()：這個是查看執行語句後的一條數據
· fetchall()：這個是查看所有數據
在查詢數據後，返回的是一整條數據，有沒有可以按字典形式來查詢的呢？來試試！
查了之後，編譯器想都不想就給了我這個錯誤，說這是個元組，不能這樣操作。
雖然python沒有提供，但是我們可以手動轉成字典來查詢啊
cursor這裏有個屬性：description。獲取的是數據庫每個欄位情況，如下：
所以，我們利用這個屬性手動生成字典
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但是，上面的只是一條數據的，如果是多條的呢？再按上面的方法就行不通了。這時就需要用到map函數了
這裏很巧妙的利用了map函數，因為多條數據就可以進行叠代了，需要操作每條數據，這樣就可以想到map函數
接下來我們再用面向對象的方法來用python進行查詢數據庫
這樣就可以通過實例的方法來進行查詢數據庫了
我們還可以根據頁數來進行查詢指定的數據數
利用的是mysql的limit關鍵字，還有其他的，比如進行排序分組的感興趣的可以自己嘗試下
增加數據到數據庫
因為是增加數據，所以需要提交事務，這就需要用到conn .commit()來進行提交，在增加數據後，如果不提交，數據庫就不會顯示。
還有修改數據和刪除數據就不貼出來了，只是把上面的sql變量的語句改成修改或者刪除的語句就可以了，如果你還不會，建議練習下~
一步一步教你如何用Python操作MySQL