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機器學習筆記(一)

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1、基礎概念

  什麽是機器學習?

  機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

  機器學習主要任務是分類

  訓練集:用於訓練機器學習算法的數據樣本集合。

  

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