lucene復雜數據類型存儲
lucene支持多域值存儲，同一個Document可以存儲多個key相同的Field，簡單理解就是lucene支持key=value和key=[value1,value2]兩種方式存儲。我們需要做的就是將對象轉換為key=value或者key=[value1,value2,...]的格式存儲。
例如，用戶表user的一行數據為
{
"user_id" : "00000001",
"user_name": "test1",
"age":30,
"sex":1,
"emails":["[email protected]","[email protected]"],
"families" : {
"children" : [
{
"name":"son1",
"age":5,
"sex":1,
"birth":"2013-08-08"
},
{
"name":"son2",
"age":1,
"sex":1,
"birth":"2017-01-01"
}
],
"partner":{
"name":"wife",
"age":28,
"sex":2,
"birth":"1990-01-01"
}
}
"state":"A",
"create_time":15648784644,
"update_time":15648784644
}
這些數據，除了families之外，其他字段可以直接存儲。families本身可以直接轉換為json字符串存儲，但是這樣就無法使用families中的數據過濾條件。例如，查詢children年齡age大於等於5的用戶。可以將families做拆分，轉換為families.children和families.partner存儲。拆分後的key-value為：
user_id="00000001"
user_name="test1"
age=30
sex=1
emails=["[email protected]","[email protected]"]
families.children.name=["son1","son2"]
families.children.age=[5,1]
families.children.sex=[1]
families.children.birth=["2013-08-08","2017-01-01"]
families.partner.name="wife"
families.partner.age=28
families.partner.sex=2
families.partner.birth="1990-01-01"
state="A"
create_time=15648784644
update_time=15648784644
這樣，將一個復雜的對象轉換為了多個key-value存儲。查詢children年齡age大於等於5的用戶只需要設置條件NumericRangeQuery.newIntRange("families.children.age", 5, Integer.MAX_VALUE, true, true)即可。
上面講解的是如何將一個復雜類型拆分為多個Field存儲，如果需要使用lucene存儲數據，可以另外使用列存儲。例如，以"_l"開始表示存儲的json數組，"_m"開始表示存儲的json對象，上面的user對象可以拆分為
user_id="00000001"
user_name="test1"
age=30
sex=1
emails=["[email protected]","[email protected]"]
families.children.name=["son1","son2"]
families.children.age=[5,1]
families.children.sex=[1]
families.children.birth=["2013-08-08","2017-01-01"]
families.partner.name="wife"
families.partner.age=28
families.partner.sex=2
families.partner.birth="1990-01-01"
state="A"
create_time=15648784644
update_time=15648784644
_mfamilies="{\"children\" : [{\"name\":\"son1\",\"age\":5,\"sex\":1,\"birth\":\"2013-08-08\"},{\"name\":\"son2\",\"age\":1,\"sex\":1,\"birth\":\"2017-01-01\"}],\"partner\":{\"name\":\"wife\",\"age\":28,\"sex\":2,\"birth\":\"1990-01-01\"}}"
讀取值時，field.name()包含"."可以直接跳過，_m開頭的field值轉換為map，_l開頭的field值轉換為List。
lucene復雜數據類型存儲