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數據庫面試整理

位數 pan 驅動 基本 red datetime 分級別 HR nio

概念

1、什麽是視圖?以及視圖的使用場景有哪些?

視圖是一種虛擬的表,具有和物理表相同的功能。可以對視圖進行增,改,查,操作,試圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得我們獲取數據更容易,相比多表查詢。

  • 只暴露部分字段給訪問者,所以就建一個虛表,就是視圖。
  • 查詢的數據來源於不同的表,而查詢者希望以統一的方式查詢,這樣也可以建立一個視圖,把多個表查詢結果聯合起來,查詢者只需要直接從視圖中獲取數據,不必考慮數據來源於不同表所帶來的差異

2、觸發器的作用?

觸發器是一中特殊的存儲過程,主要是通過事件來觸發而被執行的。它可以強化約束,來維護數據的完整性和一致性,可以跟蹤數據庫內的操作從而不允許未經許可的更新和變化。可以聯級運算。如,某表上的觸發器上包含對另一個表的數據操作,而該操作又會導致該表觸發器被觸發。

3、什麽是存儲過程?用什麽來調用?

存儲過程是一個預編譯的SQL語句,優點是允許模塊化的設計,就是說只需創建一次,以後在該程序中就可以調用多次。如果某次操作需要執行多次SQL,使用存儲過程比單純SQL語句執行要快。 調用: 1)可以用一個命令對象來調用存儲過程。 2)可以供外部程序調用,比如:java程序。

4、存儲過程的優缺點?

優點: 1)存儲過程是預編譯過的,執行效率高。 2)存儲過程的代碼直接存放於數據庫中,通過存儲過程名直接調用,減少網絡通訊。 3)安全性高,執行存儲過程需要有一定權限的用戶。 4)存儲過程可以重復使用,可減少數據庫開發人員的工作量。 缺點:移植性差

5、索引的作用?和它的優點缺點是什麽?

索引就一種特殊的查詢表,數據庫的搜索可以利用它加速對數據的檢索。它很類似與現實生活中書的目錄,不需要查詢整本書內容就可以找到想要的數據。索引可以是唯一的,創建索引允許指定單個列或者是多個列。缺點是它減慢了數據錄入的速度,同時也增加了數據庫的尺寸大小。

6、什麽樣的字段適合建索引

唯一、不為空、經常被查詢的字段

7、什麽是事務?什麽是鎖?

事務就是被綁定在一起作為一個邏輯工作單元的SQL語句分組,如果任何一個語句操作失敗那麽整個操作就被失敗,以後操作就會回滾到操作前狀態,或者是上有個節點。為了確保要麽執行,要麽不執行,就可以使用事務。要將有組語句作為事務考慮,就需要通過ACID測試,即原子性,一致性,隔離性和持久性。 鎖:在所以的DBMS中,鎖是實現事務的關鍵,鎖可以保證事務的完整性和並發性。與現實生活中鎖一樣,它可以使某些數據的擁有者,在某段時間內不能使用某些數據或數據結構。當然鎖還分級別的。

8、什麽叫視圖?遊標是什麽?

視圖:是一種虛擬的表,具有和物理表相同的功能。可以對視圖進行增,改,查,操作,試圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改會影響基本表。它使得我們獲取數據更容易,相比多表查詢。 遊標:是對查詢出來的結果集作為一個單元來有效的處理。遊標可以定在該單元中的特定行,從結果集的當前行檢索一行或多行。可以對結果集當前行做修改。一般不使用遊標,但是需要逐條處理數據的時候,遊標顯得十分重要。

9、視圖的優缺點

優點: 1)對數據庫的訪問,因為視圖可以有選擇性的選取數據庫裏的一部分。 2 )用戶通過簡單的查詢可以從復雜查詢中得到結果。 3 )維護數據的獨立性,試圖可從多個表檢索數據。 4 )對於相同的數據可產生不同的視圖。 缺點: 性能:查詢視圖時,必須把視圖的查詢轉化成對基本表的查詢,如果這個視圖是由一個復雜的多表查詢所定義,那麽,那麽就無法更改數據

10、列舉幾種表連接方式,有什麽區別?

內連接、自連接、外連接(左、右、全)、交叉連接

內連接:只有兩個元素表相匹配的才能在結果集中顯示。

外連接: 左外連接: 左邊為驅動表,驅動表的數據全部顯示,匹配表的不匹配的不會顯示。

右外連接: 右邊為驅動表,驅動表的數據全部顯示,匹配表的不匹配的不會顯示。

全外連接:連接的表中不匹配的數據全部會顯示出來。

交叉連接: 笛卡爾效應,顯示的結果是鏈接表數的乘積。

12、主鍵和外鍵的區別?

主鍵在本表中是唯一的、不可唯空的,外鍵可以重復可以唯空;外鍵和另一張表的主鍵關聯,不能創建對應表中不存在的外鍵。

13、在數據庫中查詢語句速度很慢,如何優化?

1.建索引

2.減少表之間的關聯

3.優化sql,盡量讓sql很快定位數據,不要讓sql做全表查詢,應該走索引,把數據 量大的表排在前面

4.簡化查詢字段,沒用的字段不要,已經對返回結果的控制,盡量返回少量數據

5.盡量用PreparedStatement來查詢,不要用Statement

14、數據庫三範式是什麽?

第一範式:列不可再分

第二範式:行可以唯一區分,主鍵約束

第三範式:不存在傳遞依賴。且三大範式是一級一級依賴的,第二範式建立在第一範式上,第三範式建立第一第二範式上

15、union和union all有什麽不同?

UNION在進行表鏈接後會篩選掉重復的記錄,所以在表鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算,刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄,最常見的是過程表與歷史表UNION。

UNION ALL只是簡單的將兩個結果合並後就返回。這樣,如果返回的兩個結果集中有重復的數據,那麽返回的結果集就會包含重復的數據了。 從效率上說,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以確認合並的兩個結果集中不包含重復的數據的話,那麽就使用UNION ALL。

16、Varchar和varchar有什麽區別?

Char的長度是固定的,而varchar的長度是可以變化的,比如,存儲字符串“abc”對於char(20),表示你存儲的字符將占20個字節,包含17個空,而同樣的varchar2(20)只占了3個字節,20只是最大值,當你存儲的字符小於20時,按實際長度存儲。 char的效率要比varchar2的效率高。 目前varchar是varchar2的同義詞,工業標準的varchar類型可以存儲空字符串,但是oracle不能這樣做,盡管它保留以後這樣做的權利。Oracle自己開發了一個數據類型varchar2,這個類型不是一個標準的varchar,他將在數據庫中varchar列可以存儲空字符串的特性改為存儲null值,如果你想有向後兼容的能力,oracle建議使用varchar2而不是varchar

17、Oracle語句有多少類型

Oracle語句分三類:DDL、DML、DCL。

數據定義語言DDL(Data Definition Language),包括: Create語句:可以創建數據庫和數據庫的一些對象。

Drop語句:可以刪除數據表、索引、觸發程序、條件約束以及數據表的權限等。

Alter語句:修改數據表定義及屬性。

Truncate語句:刪除表中的所有記錄,包括所有空間分配的記錄被刪除。

數據操控語言DML(Data Manipulation Language),包括: Insert語句:向數據表張插入一條記錄。

Delete語句:刪除數據表中的一條或多條記錄,也可以刪除數據表中的所有記錄,但是它的操作對象仍是記錄。

Update語句:用於修改已存在表中的記錄的內容。

數據庫控制語言DCL(Data Control Language),包括: Grant語句:允許對象的創建者給某用戶或某組或所有用戶(PUBLIC)某些特定的權限。

Revoke語句:可以廢除某用戶或某組或所有用戶訪問權限

18、order by與group by的區別

order by 排序查詢、asc升序、desc降序

group by 分組查詢、having 只能用於group by子句、作用於組內,having條件子句可以直接跟函數表達式。使用group by 子句的查詢語句需要使用聚合函數。

19、MySQL數據庫幾個基本的索引類型:普通索引、唯一索引、主鍵索引、全文索引

  • 索引加快數據庫的檢索速度
  • 索引降低了插入、刪除、修改等維護任務的速度
  • 唯一索引可以確保每一行數據的唯一性
  • 通過使用索引,可以在查詢的過程中使用優化隱藏器,提高系統的性能
  • 索引需要占物理和數據空間

20、數據庫的樂觀鎖和悲觀鎖是什麽?

數據庫管理系統(DBMS)中的並發控制的任務是確保在多個事務同時存取數據庫中同一數據時不破壞事務的隔離性和統一性以及數據庫的統一性。

樂觀並發控制(樂觀鎖)和悲觀並發控制(悲觀鎖)是並發控制主要采用的技術手段。

  • 悲觀鎖:假定會發生並發沖突,屏蔽一切可能違反數據完整性的操作
  • 樂觀鎖:假設不會發生並發沖突,只在提交操作時檢查是否違反數據完整性。

21、 超鍵、候選鍵、主鍵、外鍵分別是什麽?

超鍵:在關系中能唯一標識元組的屬性集稱為關系模式的超鍵。一個屬性可以為作為一個超鍵,多個屬性組合在一起也可以作為一個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵

候選鍵:是最小超鍵,即沒有冗余元素的超鍵。

主鍵:數據庫表中對儲存數據對象予以唯一和完整標識的數據列或屬性的組合。一個數據列只能有一個主鍵,且主鍵的取值不能缺失,即不能為空值(Null)。

外鍵:在一個表中存在的另一個表的主鍵稱此表的外鍵。

SQL語句

1、1.創建數據庫。要求用SQL語句創建滿足如下要求的數據庫:
(1)數據庫名稱為School;
(2)主數據文件:邏輯名為SchoolData,文件名為“D:\School\SchoolData.mdf”,文件初始大小為50MB,文件的最大大小不受限制,文件的增長率為20%。

(3)日誌文件:邏輯名為SchoolLog,文件名為“D:\School\SchoolLog.ldf,”文件初始大小為10MB,文件的最大大小為50MB,文件的增長率為1MB;

create database School    
on primary    
(name=SchoolData,    
filename=D:\School\SchoolData.mdf,    
size=50MB,    
maxsize=unlimited ,    
filegrowth=20%)    
log on( name=SchoolLog, filename=D:\School\SchoolLog.ldf, size=10MB, maxsize=50MB, filegrowth=1MB )

2.創建數據類型和表,增加約束。

(1)表tblstudent(學生表):

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create table tblstudent(    
stuID bigint primary key,    
stuName nvarchar(10) not null,    
stuSex nchar(1) not null,    
stuBirth datetime,    
stuNum nvarchar(18) unique,    
Departed int,    
City nvarchar(10) default 杭州 ,//設置默認值    
constraint ck_tblstudent_stusex check(stuSex IN(,) ),//建立約束    
constraint ck_tblstudent_stuBirth check(stuBirth<getdate())    
)     

2)表tblscore(成績表):

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create table tblscope(    
stuID bigint ,    
Math int,    
English int,    
Computer int,    
Summary int,    
/*建立外鍵約束*/    
constraint stuID_FK foreign key (stuID) references tblstudent(stuID),    
constraint ck_tblscope_Math CHECK(Math between 0 and 100 or Math is null),    
constraint ck_tblscope_English CHECK(English between 0 and 100 or English is null),    
constraint ck_tblscope_Computer CHECK(Computer between 0 and 100 or Computer is null)    
)    

3.使用SQL語句插入下表中的數據:

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/*批量插入,當添加一條新的記錄時,可以省略字段名,但每個字段都必須有值)*/    
insert into tblscope values(1001,70,80,90,null),(1002,45,55,60,null);  <strong>  
</strong>  

4.找出總成績最高的學生的學號和姓名

/*第一步:從tblscope表中找出最高成績*/    
select  max(Math+English+Computer) from tblscope     
    
/*第二步:從tblscope表中找出總成績=最高分的那位學生ID*/    
select stuID from tblscope group by stuID having     
sum(Math+English+Computer)=(select  max(Math+English+Computer) from tblscope )    
    
/*第三步:根據最高分查出來的學生stuID再來查詢學生信息*/    
select stuID,stuName from tblstudent where stuID=    
(select stuID from tblscope group by stuID having     
sum(Math+English+Computer)=(select  max(Math+English+Computer) from tblscope ))  

5.統計男生女生的人數

select stuSex as 性別,count(*) as 人數 from tblstudent group by stuSex 

查詢結果:

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摘自: https://www.2cto.com/database/201710/688377.html

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