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python數據類型之可hash，不可hash

阿新 • • 發佈：2018-03-16
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可變類型的數據不可哈希，如list，字典：同值不同址，不同值同址 列表，字典可變， 技術分享圖片

數值、字母、字符串、數字、元組不可變：同值同址，不同值不同址 技術分享圖片

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怎麽判斷可變不可變 ？ 總結：改個值 看id是不是一樣，id一樣的為可變，則不可哈希， 改了值，id變化，則為不可變，則可哈希 哈希概念： Hash，一般翻譯做“散列”，也有直接音譯為“哈希”的，就是把任意長度的輸入（又叫做預映射， pre-image），通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出，所以不可能從散列值來確定唯一的輸入值。簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度的消息摘要
的函數。 哈希算法： 哈希算法是用來解決數據和數據之間對應關系的一種算法。它的初衷是用來加速數據存取。
計算機領域內的大多數查找算法都與存儲數據的規模呈正相關，用於衡量查找算法效率的量我們稱為平均查找長度，一般情況下，比較優秀的查找算法的平均查找長度也不會短於數據規模以2為底的對數（技術分享圖片）。 鏈接：https://www.zhihu.com/question/20820286/answer/16288950
來源：知乎

python數據類型之可hash，不可hash

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python 數據類型之數字

值範圍 num 次方 4.2 bsp 小數 轉換 範圍 rand 一、數字類型 　　Python 支持多種數字類型，包括：整型、長整型、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、 復數。 　　1、整型：最通用的數字類型，在32位機上，範圍 -2147483648 — 214748

python 數據類型之集合

pre key 合集 ldb inux 技術 組成 height col 一、集合的定義： 定義：由不同元素組成的集合，集合中是一組無序排列的可hash值，可以作為字典的key。 特性：集合的目的是將不同的值存放到一起，不同的集合間用來做關系運算，無需糾結於

7、python數據類型之集合set

mem 重復 hostname 兩個 報錯 覆蓋 類型 move sdi 數據類型之集合setset 不允許重復的無序集合，不能通過下標取值，因為無序1、創建 創建空集合 s ={} 默認類型為字典，所以不是空集合，空集合如下 s = set() s = {

Python數據類型之三（列表）

返回 AC .so 出現 log don bsp style api 列表list 結果類型 中括號括起來 逗號(,)分割每一個元素 列表中的元素可以是數字，字符串，列表，布爾值所有的都能放 索引，切片 增 #append 增加新數據到列表最後 li = [‘ale

python數據類型之簡單數據類型

print 其中 c語言 close pty 溢出 整數 aps 位數 變量使用註意事項 慎用小寫字母l和大寫字母O，因為它們可能被人看成數值1和0. 應使用小寫的python變量名。 字符串 在python中，用引號括起來的都是字符串，其中的引號可以是單引號和雙引號。

python數據類型之三

value 字符 RM 基本數據 default rem 循環 註意 集合 字典 字典的基本結構 # 字典， 鍵值對 dict類# 字典的基本結構# 字典的值可以是任何值# 字典的鍵不能是列表，字典, 最好也不要用布爾值(可能會和1和0重復)# 字典

【轉】Python數據類型之“文本序列(Text Sequence)”

core true flag dex 引號 file nco title pin 【轉】Python數據類型之“文本序列(Text Sequence)” Python中的文本序列類型 Python中的文本數據由str對象或字符串進行處理。

python 數據類型 之 數字類型

eal com div 返回 進制 不同的 int() 函數 系統 數字類型 python數字類型有三種： 整數類型、浮點數類型、復數類型。 一、整數類型int() 十進制：1010 , 99 , -217 十六進制：0x9a , 0X89 ( 0x , 0X 開頭表示十

Python——數據類型之set

存在 move most 補集 none pda ear 元組 remove 本篇主要內容 ? set集合的特點 ? set集合的建立 ? set集合的17個內置函數 ? set集合的數學運算符號 1、set集合類型的特點。 1、無序 2、不同元素 3、元素必須不可變。（

Python-數據類型之數字

復數 對象 更改 conjugate 存儲 概述 spa 數字類型 6.0 一：數字類型概述 數字提供了標量存儲和直接訪問，屬於不可變數據類型，所謂不可變，我們可以認為，更改數字的值會生成一個新的對象 # id可以唯一表示一個對象 age =18 print(id(age

Python數據類型之字符串

找到 多個 index spa find tar star pla 刪除 二： 字符串數據類型 2.1 字符串索引及切片 2.2 字符串常用的操作 當我們對某個功能想了解時，按住ctr 點擊方法 2.2.1 字符串首字母大寫 name = ‘wangyongs

Python-數據類型之列表

let 就是 append wan 反轉 == spa 3.6 6.2 三：列表 3.1 列表的定義語法 中括號，已逗號為分割，可以方任意得數據類型，甚至是對象 li = [‘wangys‘,‘lala‘,123,[1,2,3],{‘name‘:‘wangys‘}]

1.3 python數據類型之int類

run 按位取反 floor lin **kwargs native tin sent int 類名：int 1 def bit_length(self): # real signature unknown; restored from __doc__

Python 數據類型之列表和元組

試圖 計算 變量 als 參數 元素 連接符 arr 數據類型 Python 數據類型之 列表和元組 Python 根據每個變量的初始賦值情況分析其類型，並在內部對其進行跟蹤 內置數據類型Booleans [布爾型] True[真] 或 False [假]Number

Python數據類型之列表及其操作

對象位置 並且 多個 刪除 的區別 3.3 通用 進行 ins 　　列表由以系列按特定順序排列的元素組成，列表不同於元組和字符串的地方：列表是可變的。 　　列表是有序集合，列表是序列的一種 　　列表的基本操作 　　1.修改列表：給元素賦值 colour = [‘

python 基本數據類型之set

數據類型 set python set是一個無序且不重復的元素集合，相當於字典的鍵，不重復，不可變一、set變量初始化A = set() #註意在創建空集合的時候只能使用s=set()，因為s={}創建的是空字典 B = {"one", "two", "three", "four"} C = se

Redis數據類型之散列類型hash

exists 順序 hset 判斷 設置 其他 get div enc 在redis中用的最多的就是hash和string類型。 問題 假設有User對象以JSON序列化的形式存儲到redis中， User對象有id、username、password、age、name

python 基礎數據類型之字符串02

方法 python 字符創 1、字符串去除空格# # strip(self, chars=None) #去除字符串兩端空格 # lstrip(self, chars=None) #去除字符串左端空格 # rstrip(self, chars=None) #去除字符串右端空格 程序： str1 =

Redis數據類型之散列（hash）

str tab abs log aps 返回值 -s links 如果 1. 什麽是散列 散列類似於一個字典，是一個<K, V>對的集合，不過這個key和value都只能是字符串類型的，不能嵌套，可以看做Java中的Map<String, String