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MaxCompute助力ofo實現精細化運營:日訂單超3200萬、整體運行效率提升76%

數據庫

摘要:ofo小黃車大數據BI系統負責人龍利民為大家分享了ofo的上雲體驗,重點分享了MaxCompute的應用實踐,最後對阿裏雲提出了自己的建議需求。 關於ofo小黃車 共享經濟不僅與技術相關,它還關乎人類共同命運,關乎可持續發展。

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ofo小黃車大數據BI系統負責人龍利民為大家分享了ofo的上雲體驗,重點分享了MaxCompute的應用實踐,最後對阿裏雲提出了自己的建議需求。

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關於ofo小黃車

共享經濟不僅與技術相關,它還關乎人類共同命運,關乎可持續發展。它帶來的不僅是出行領域的一次改變,還讓人們在生活、居住等諸多領域進行更多的嘗試。

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ofo不僅僅是一輛自行車,它還是自行車和智能硬件的結合,是自行車技術和互聯網技術、通信技術、大數據技術、移動支付的結合,通過共享的方式,將環保、普惠、高效便捷的出行服務帶給用戶。

通過共享單車,ofo用兩年多時間,已經連接了超過一千萬輛自行車,為全球用戶提供了超過40億次出行服務,在新加坡、英國、美國、哈薩克斯坦、泰國、馬來西亞、日本、奧地利等19個國家超200個城市同步開展運營,目前在全球已有2億多用戶,而且這個數字還在持續增長。

解決方案

我們采用的是阿裏雲MaxCompute 大數據計算服務,它能提供快速、完全托管的PB級數據倉庫解決方案,使您可以經濟並高效的分析處理海量數據。

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我們對MaxCompute的感悟有兩點:

第一,非常穩定。每次版本升級和更新都是灰度發布狀態,對我們來講,它的可用性可以做到99.99%;

第二,非常快。快體現在計算性能很快,今年ofo數據量呈爆炸式增長,數據處理的性能給我們大數據團隊帶來了新的挑戰,ofo在2017年7月從MaxCompute1.0升級到2.0,升級後的性能提升了一倍以上。MaxCompute2.0開發了全新的解析器,並引入了基於代價的優化器。在兼容Hive語法語義和開發應用各種基於規則的優化器(Rbo)的前提下,引入和開發了基於統計數據指導下更精確的optimizer(優化器)組件,增加了全新的優化規則。

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(圖1:在MaxCompute2.0上每天大數據作業數量及大數據作業完成時間的提升效果)

快也體現在服務很到位,我們做資源隔離和獲取資源使用率時,阿裏雲能夠在一星期內響應我們的需求,試用一段時間後發布到Maxcompte公共平臺上,並且阿裏提供7×24小時服務, 有任何問題和困擾都能夠得到及時解決。

客戶收益

運營效果提升

有了MaxCompute之後,我們開始建立數據模型,建立聚類,通過歷史訂單、人流信息學習出哪個地方需要多少量車,從哪個地方收車,對於冷區數據進行適當回收,對於熱區數據增加投放。模型建立後,我們指導線下進行調度,評估數據需求,線下運營效率提高了50%以上。

我們對於不同人群進行了不同分類,不同人對用戶金額敏感程度不一樣,我們對不同人群的用戶使用ofo頻率和拿到紅包後再次使用情況使用了不同的策略,紅包對於訂單峰值是有非常大的作用的。我們也做了很多微博活動,通過這些活動有效拉升我們的訂單。

MaxCompute性能的提升,可以幫助我們輕松處理ofo每天3200萬日訂單量,整體運行效率提升76%。

大數據平臺運維成本大幅降低

ofo將所有精力都放在業務上,在人力投入上只投入了0.5個人,節省了自建平臺在學習成本、開發成本、管理成本、投入機房資源和運維成本的總成本,“相比自建物理集群,使用阿裏雲MaxCompute的總成本有較大降低,應用開發效率有很大提高。

更專註業務

術業有專攻,我們將更多的任務放心交給阿裏雲,相信阿裏雲比我們做的更好,我們也希望越來越多的廠商都能夠使用數加平臺,真正去挖掘數據的價值。

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我們現在對數據的實時性要求越來越高,我們使用阿裏雲分析型數據庫越來越多,我們希望能夠整合離線計算和實時計算,做到產品對外界無感知。我們也希望使用數據平臺時,能夠有更多幫助分析師使用的工具,將更多的功能加入到MaxCompute中,這能夠使分析方便、排查迅速。

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