雲計算

2017年新技術的數量一直很龐大的：雲計算采用的速度比分析家預測的還要快，並因此帶來了一些新的工具。人工智能進入到人們生活的各個領域;物聯網和邊緣計算的應用越來越廣泛;一系列雲原生技術已經實現。
今年，人們將看到雲計算提供商更加重視進一步整合具有更高層次抽象的個性化服務。他們還將重點關註與人工智能、數據管理和無服務器相關的服務。這些解決方案將使開發人員和運營專業人員的工作變得更簡單，並隱藏其固有的復雜性。但是，他們確實有著更大的鎖定風險。
雲計算實現了開發現代化和數據驅動型應用程序所必需的業務敏捷性，無論是創業公司還是大型企業。挑戰在於人們不能忽視數據引力，因為許多數據源仍然存在於邊緣或企業中。這加強了5G帶寬，網絡延遲，GDPR等新規定，並且越來越迫使企業將計算和存儲放在更接近數據源的地方。
被稱為“私有雲”的IT供應商解決方案與真正的雲計算無關，因為他們專註於自動化IT操作。他們不提供面向更高級別的用戶和開發人員的服務，IT部門最終從幾十個單獨的開源或商業軟件包中組裝這些服務，添加通用的安全層、日誌記錄和配置管理等服務。這為雲計算提供商和新的公司進入邊緣計算和本地空間提供了機會。
在2018年，傳統私有雲市場將會萎縮，同時智能邊緣將會有增長的勢頭。雲計算提供商將增加或加強邊緣產品，越來越多的公司將進入這個市場空間，在某些情況下，通過集成產品提供特定的垂直應用程序或用例。

淺析：2018年雲計算、大數據和人工智能