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Java並發編程:同步容器

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  以下是本文的目錄大綱:

  一.為什麽會出現同步容器?

  二.Java中的同步容器類

  三.同步容器的缺陷

  若有不正之處請多多諒解,並歡迎批評指正。

  請尊重作者勞動成果,轉載請標明原文鏈接:

  http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3933404.html

一.為什麽會出現同步容器?

  在Java的集合容器框架中,主要有四大類別:List、Set、Queue、Map。

  List、Set、Queue接口分別繼承了Collection接口,Map本身是一個接口。

  註意Collection和Map是一個頂層接口,而List、Set、Queue則繼承了Collection接口,分別代表數組、集合和隊列這三大類容器。

  像ArrayList、LinkedList都是實現了List接口,HashSet實現了Set接口,而Deque(雙向隊列,允許在隊首、隊尾進行入隊和出隊操作)繼承了Queue接口,PriorityQueue實現了Queue接口。另外LinkedList(實際上是雙向鏈表)實現了了Deque接口。

  像ArrayList、LinkedList、HashMap這些容器都是非線程安全的。

  如果有多個線程並發地訪問這些容器時,就會出現問題。

  因此,在編寫程序時,必須要求程序員手動地在任何訪問到這些容器的地方進行同步處理,這樣導致在使用這些容器的時候非常地不方便。

  所以,Java提供了同步容器供用戶使用。

二.Java中的同步容器類

  在Java中,同步容器主要包括2類:

  1)Vector、Stack、HashTable

  2)Collections類中提供的靜態工廠方法創建的類

  Vector實現了List接口,Vector實際上就是一個數組,和ArrayList類似,但是Vector中的方法都是synchronized方法,即進行了同步措施。

  Stack也是一個同步容器,它的方法也用synchronized進行了同步,它實際上是繼承於Vector類。

  HashTable實現了Map接口,它和HashMap很相似,但是HashTable進行了同步處理,而HashMap沒有。

  Collections類是一個工具提供類,註意,它和Collection不同,Collection是一個頂層的接口。在Collections類中提供了大量的方法,比如對集合或者容器進行排序、查找等操作。最重要的是,在它裏面提供了幾個靜態工廠方法來創建同步容器類,如下圖所示:

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三.同步容器的缺陷

  從同步容器的具體實現源碼可知,同步容器中的方法采用了synchronized進行了同步,那麽很顯然,這必然會影響到執行性能,另外,同步容器就一定是真正地完全線程安全嗎?不一定,這個在下面會講到。

  我們首先來看一下傳統的非同步容器和同步容器的性能差異,我們以ArrayList和Vector為例:

1.性能問題

  我們先通過一個例子看一下Vector和ArrayList在插入數據時性能上的差異:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 public class Test { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>(); long start = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<100000;i++) list.add(i); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("ArrayList進行100000次插入操作耗時:"+(end-start)+"ms"); start = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<100000;i++) vector.add(i); end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Vector進行100000次插入操作耗時:"+(end-start)+"ms"); } }

  這段代碼在我機器上跑出來的結果是:

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  進行同樣多的插入操作,Vector的耗時是ArrayList的兩倍。

  這只是其中的一方面性能問題上的反映。

  另外,由於Vector中的add方法和get方法都進行了同步,因此,在有多個線程進行訪問時,如果多個線程都只是進行讀取操作,那麽每個時刻就只能有一個線程進行讀取,其他線程便只能等待,這些線程必須競爭同一把鎖。

  因此為了解決同步容器的性能問題,在Java 1.5中提供了並發容器,位於java.util.concurrent目錄下,並發容器的相關知識將在下一篇文章中講述。

2.同步容器真的是安全的嗎?

  也有有人認為Vector中的方法都進行了同步處理,那麽一定就是線程安全的,事實上這可不一定。看下面這段代碼:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 public class Test { static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { while(true) { for(int i=0;i<10;i++) vector.add(i); Thread thread1 = new Thread(){ public void run() { for(int i=0;i<vector.size();i++) vector.remove(i); }; }; Thread thread2 = new Thread(){ public void run() { for(int i=0;i<vector.size();i++) vector.get(i); }; }; thread1.start(); thread2.start(); while(Thread.activeCount()>10) { } } } }

  在我機器上運行的結果:

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  正如大家所看到的,這段代碼報錯了:數組下標越界。

  也許有朋友會問:Vector是線程安全的,為什麽還會報這個錯?很簡單,對於Vector,雖然能保證每一個時刻只能有一個線程訪問它,但是不排除這種可能:

  當某個線程在某個時刻執行這句時:

1 2 for(int i=0;i<vector.size();i++) vector.get(i);

  假若此時vector的size方法返回的是10,i的值為9

  然後另外一個線程執行了這句:

1 2 for(int i=0;i<vector.size();i++) vector.remove(i);

  將下標為9的元素刪除了。

  那麽通過get方法訪問下標為9的元素肯定就會出問題了。

  因此為了保證線程安全,必須在方法調用端做額外的同步措施,如下面所示:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 public class Test { static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { while(true) { for(int i=0;i<10;i++) vector.add(i); Thread thread1 = new Thread(){ public void run() { synchronized (Test.class) { //進行額外的同步 for(int i=0;i<vector.size();i++) vector.remove(i); } }; }; Thread thread2 = new Thread(){ public void run() { synchronized (Test.class) { for(int i=0;i<vector.size();i++) vector.get(i); } }; }; thread1.start(); thread2.start(); while(Thread.activeCount()>10) { } } } }

3. ConcurrentModificationException異常

  在對Vector等容器並發地進行叠代修改時,會報ConcurrentModificationException異常,關於這個異常將會在後續文章中講述。

  但是在並發容器中不會出現這個問題。

  參考資料:

  《深入理解Java虛擬機》

  《Java並發編程實戰》

  http://thinkgeek.diandian.com/post/2012-03-24/17905694

  http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5780740

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