《數學之美》讀書記錄【思維導圖記錄】：第四章，談談中文分詞

阿新 • • 發佈：2018-03-17

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談談分詞分詞方法，最容易想到的就是查字典，即從左到右把句子掃描一遍，遇到字典裡有的詞，就標識出來，遇到複合詞就找最長的詞匹配。這個方法可以解決七八成的問題，但是還是過於單薄。之後提出的用統計語言模型進行分詞的方法，效果上好的多。對於給定的一個句子，有若干中分詞方法，A1,A2

第二章我們把一個要表達的意思，通過某種語言的一句話表達出來，就是用這種語言的編碼方式對頭腦中的資訊做一次編碼，編碼的結果就是一串文字。而如果對方懂得這門語言，他或她就可以用這門語言的解碼方式獲得說話人要表達的意思。這就語言的數學本質。【語言的本質是資訊載體，不同的語言是對同一種

思維導圖-索引篇系列思維導圖原始檔（資料庫+架構）以及思維導圖製作軟體—XMind8 破解安裝，公眾號後臺回覆：“思維導圖” 免費領取！（下面的圖片不是很清楚，原圖非常清晰，另外提供給大家原始檔也是為了大家根據自己需要進行修改）下面是我補充的一些

面向物件套路字數字數越少越好分支一般不超過5個分支顏色一般不超過四中顏色聯絡找準正確的聯絡其實最重要的還是根據自己的內心，儘量讓自己收穫最大化！複雜的運

由於shell和Linux學習分不開，所以乾脆一起結合起來學習，順便用思維導圖工具做一個記錄。學習的關鍵在於對著教程敲程式碼。學習工具思維導圖工具Xmind：以前一直用百度腦圖做一些簡單

Parquet Orc CarbonData三種儲存格式對比。特點： 1.都有row group 的概念。沒有整個列儲存在一個數據結構中。而是按多少行，區分了一下。 2.carbonData 相

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傳送門題意: 給出m對憎恨關係, 有一個憎恨值, 現在要將這n個人分成兩堆人, 要求這兩堆人中存在的憎恨值最大的最小, 問這個值是多少. 思路: 這種問題首先是二分, 然後我們如何check這個答案,

MySQL優化 MySQL表設計 MySQL開發規範 MySQL數據類型【MySQL】《高性能MySQL》學習筆記，第四章，Schema與數據類型優化良好的邏輯設計和物理設計是高性能的基石，應該根據系統將要執行的查詢語句來設計schema。反範式的設計可以加快某些類型的查詢，單同時可能使

1. 實踐題目：卡了很久的”刪數問題“ 2. 問題描述：給定n位正整數a，去掉其中任意k≤n 個數字後，剩下的數字按原次序排列組成一個新的正整數。對於給定的n位正整數a和正整數 k，設計一個演算法找出剩下數字組成的新數最小的刪數方案。要求輸出最小數。如：給定a = 178543，k = 4，則輸出

提交作業實踐報告任選一題進行分析。內容包括：實踐題目問題描述演算法描述演算法時間及空間複雜度分析（要有分析過程）心得體會（對本次實踐收穫及疑惑進行總結 1.實

1.你對貪心演算法的理解貪心演算法的基本思路是從問題的某一個初始解出發一步一步地進行，根據某個優化測度，每一步都要確保能獲得區域性最優解。每一步只考慮一個數據，他的選取應該滿足區域性優化的條件。若下一個資料和部分最優解連在一起不再是可行解時，就不把該資料新增到部分解中，直到把所有

討論地址為：http://topic.csdn.net/u/20081108/06/4a6c58a6-0fdf-4c18-96ef-56aea8197c5b.html歡迎大家繼續參與討論，並寫上你的看法。原文如下：這個問題也是很有趣的。我個人因為比較戀家，所以異常討厭出差。我

§4.3 分部積分法設函式，具有連續導數，那麼移項得：對這個等式兩邊求不定積分，得： (1) 式(1)稱為分部積分公式。 (1)還可表述成如下形式：

/* 如果對於任意數目的n個城市，分別用1~n編號，則這個問題歸結為在有向帶權圖中，尋找一條路徑最短的哈密爾頓迴路問題。這裡，V表示城市頂點，（i,j) ∈E 表示城市之間的距離，用鄰接矩陣C表示城市之間的距離。思想: 1設d(i,V-{i})表示從頂點i出發

8.簡單之美——布林代數和搜尋引擎建立一個搜尋引擎大致需要做的幾件事情：自動下載儘可能多的網頁；建立快速有效的索引；根據相關性對網頁進行公平準確的排序。這就是搜尋的“道”。關鍵詞=布林運算（詞1，詞2，詞3）；接著判斷詞i是否在文獻中，以得到一串二進

這本書重於“道”，所以不應該著眼於其中的“術”。悟“道”才可以在今後的研究生涯中篤定地前行。目錄 1.文字和語言vs數字和資訊 1.1 資訊 1.2 文字和數字 1.3 小結 2.自然語言處理 3.統計語言模型 3.1 用數學的方法描述語言規律

strip BE 模擬 ges arr 實驗語句次數而不是文字、數字、語言、信息數字、文字和自然語言一樣，都是信息的載體，他們的產生都是為了記錄和傳播信息。但是貌似數學與語言學的關系不大，在很長一段時間內，數學主要用於天文學、力學。本章，我們將回顧一下信息時