1.圖像加法
使用cv2.add()將兩幅圖像進行加法運算，也可以直接使用numpy，res=img1+img2.兩幅圖像的大小，類型必須一致，或者第二個圖像可以是一個簡單的標量值。
openCV的加法是一種飽和操作，而numpy的加法是一種模操作。
OpenCV的結果會更好

import cv2
import numpy as np
x=np.uint8([250])
y=np.uint8([10])
print (x+y)
print (cv2.add(x,y))

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2.圖像混合
這也是加法，不同的是兩幅圖像的權重不同，這會給人一種混合或者透明的感覺。
函數cv2.addWeighed()可以按下面的公式對圖片進行混合。

import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread(‘1c.jpg‘)
img2=cv2.imread(‘1d.jpg‘)

dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

cv2.imshow(‘dst‘,dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3、cvtColor函數
我們生活中大多數看到的彩×××片都是RGB類型，但是在進行圖像處理時，需要用到灰度圖、二值圖、HSV、HSI等顏色制式，opencv提供了cvtColor()函數來實現這些功能。

img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

RGB轉換格式參數：

【AI基礎】python:openCV——圖像算術運算（1）