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各種數據庫的特點

mysql 數據類型 優缺點

mysql適合結構化數據,類似excel表格一樣定義嚴格的數據,用於數據量中,速度一般支持事務處理場合。
redis適合緩存內存對象,如緩存隊列,用於數據量小,速度快不支持事務處理高並發場合。
mongodb,適合半結構化數據,如文本信息,用於數據量大,速度較快不支持事務處理場合。
hadoop是個生態系統,上面有大數據分析很多組件,適合事後大數據分析任務。
spark類似hadoop,偏向於內存計算,流計算,適合實時半實時大數據分析任務

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