Anaconda 自帶 Python 解釋器以及數據處理常用的第三方庫，可以非常方便地搭建 Python 環境。同時還自帶了 Conda 用來管理第三方庫，類似 Pip ，但是比 Pip 方便。建議使用 Anaconda 替換自帶的 Python ，並且全部用戶都可以使用 Anaconda 。

安裝

首先去官網下載對應操作平臺的安裝包，推薦使用國內的鏡像源 Tuna 下載。如果覺得不喜歡 Anaconda 自帶的第三方包，可以選擇 Miniconda。

Linux

為了使所有用戶都使用 Anaconda 自帶的 Python ，不能把 Anaconda 安裝到默認的當前用戶的 Home 目錄。推薦安裝到/opt

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -p /opt/miniconda3

接下來需要修改全局的環境變量，以 root 用戶執行如下命令。

echo 'PATH=/opt/miniconda3/bin:$PATH' >> /etc/profile.d/miniconda.sh
source /etc/profile

OSX

Mac安裝Anaconda和Linux類似，但是還可以額外使用Brew命令安裝。

# 添加Homebrew-Cask源
brew tap caskroom/cask
brew cask install miniconda
 

然後修改用戶的環境變量，添加下面設置到.zshrc中。

export PATH="/usr/local/miniconda3/bin:$PATH"
# 如果使用的是Bash，相應的修改 .bashrc
source ~/.zshrc

使用

首先驗證下Anaconda是否安裝成功。

which python
which conda

如果輸入的路徑就是上一步指定的路徑，那麽就是安裝成功。

虛擬環境管理

針對不同的項目，建議給每個項目創建一個虛擬環境，以防相互影響。

# 創建虛擬環境
conda create --name mytest
# 查看所有環境
conda env list
# 激活環境
source activate mytest
# 取消環境
source deactivate mytest
# 刪除環境
conda remove --name mytest --all
 

第三方庫管理

之前說了 Conda 是類似 Pip 的包管理命令。不過自帶的包比較少，所有很多包搜索不到，這裏推薦添加第三方的源 Conda Forge。

conda config --add channels conda-forge 
conda install <package-name>
# -n 指定環境名字，-c 指定安裝源
conda install -n mytest jieba

https://www.ouyangsong.com/posts/44264

Anaconda 的安裝與常用命令