1　　MATLAB並行計算-從個人桌面到遠程集群和雲(陳偉/魏奮)視頻摘錄筆記

https://cn.mathworks.com/videos/parallel-computing-with-matlab-92865.html

2　　數據、硬件和算法，MATLAB發展的方向

3　　MATLAB並行計算工具的介紹

內嵌多線程(隱式)

--MATLAB 內核函數和圖像處理工具箱

--矩陣操作(linear algebra,fft,filter,etc)

--無須代碼修改

並行計算產品（顯式）

--Parallel Computing Toolbox 並行計算工具箱

--MATLAB Distributed Computing Server 分布式計算機服務

--MATLAB用戶多種控制方式

4　　MATLAB並行計算實現：串行到並行

5　　如何用串行代碼換成並行代碼

6　　PCT，支持本地最大12個核，12個worker，支持GPU

7　　MBCS 計算機集群

8　　CPU並行編程實現：無需代碼修改

　　-- 工具箱內部函數支持

　　--上層編程解構

　　parfor ， batch，distributed

　　-- 底層編程解構

　　createJob，labSend

　　parfor當中不能parfor中再parfor

　　可以用meshgrid函數實現向量化

9　　分布式數據和SPMD

--在計算節點上處理各個數據片段

--通過消息傳到實現節點間通訊

--提供MATLAB串行和並行代碼的單一編程環境

x = 1

spmd

　　y = x+1;

end

y

10　　GPU，圖形加速卡

--內建函數，利用GPU數組，調用，推送到gpu中

　　gpuarray

--運行客戶自動以的使用GPU數組的函數

　　arrayfun

-- 調用一致CUDA代碼和PTX文件創建運行內核函數

--parallel.gpu.cudakernal

Matlab高級教程_第二篇：Matlab相見恨晚的模塊_02_並行運算-2