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在進行卷積運算的時候,我們便利整個圖像大矩陣中的每一個像素,先取一個像素,然後取這個像素周圍的一圈像素,構成一組3*3的矩陣,與卷積核對應位置的值相乘,把相乘的結果在相加,把相加的結果作為新的值存入結果.概括如下:
卷積就是對圖像大矩陣和小矩陣對應位置元素值相乘以後再求和的操作就叫卷積(Convolution)或者叫做協相關(Correlation).
看圖:
-8就是我們卷積操作以後得到的結果.將這個結果存入大矩陣對應的位置,就完成了對這個像素的卷積.
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