原計劃更新《相比其它詐騙，區塊鏈ICO到底牛在哪？》，但裏面有很多內容有一些比較深的名詞可能不容易理解，於是我優先更新這篇文章，文中有很多內容與下一篇都有關聯，建立我最近的幾篇內容連起來閱讀，可能會更容易理解。

文章會有很多爭議，看不懂的話可以適當多理解幾次，或者與我互動，若覺得與主流“專家”分享觀點相違背又不願意接納我的觀點，你就當我是盜版書，即可。

過去的兩年多時間裏，我一直從事著努力脫掉“黑客”頭銜的工作，和團隊跨界研究了很多領域的前沿技術，也持續發表過很多觀點，這些觀點有的帶來一些爭議，有的獲得認可被處處引用，但是在這些爭議的問題裏，我們越深入思考卻越讓我們自我矛盾和惶恐，就單在“人工智能”這一個領域裏就很多問題讓我困惑。

我一直在思考什麽才是真正意義上的“人工智能”，過往的發言裏我很早的將人工智能比喻為一種“類人學”科，照著這個觀點我們實驗室在對人工智能的歸類裏，根據人體核心功能構造將人工智能技術應用，分為了像人類一樣思考、像人類一樣看懂、像人類一樣聽懂，像人類一樣運動，這樣四個大屬性。

圍繞這些能力，我們一直是深挖技術，但是一段時間走下來，我們還是繼續產生了新的困惑！

到底什麽才是人工智能？

過往我在《做人工智能之前，先理性的看看這個！》中提到人工智能的定義：

人工智能就是研究人類生活的規律，構建出具有一定智能的人工系統，讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作的系統。

所以圍繞這個理論，我們看到了一系列的應用場景，只要是能替代“人工”的，都被賦予了“人工智能”的標簽，甚至某些做玩具、機器人的，也來賦予“人工智能”，比如之前熱熱鬧鬧的機器狗，就被媒體賦予了“AI狗”。

這讓我一個跨行業搞技術研究的人很慌張，所以我一直在重（chóng）視人工智能的本身，甚至幾次想推倒自己最初的想法，好在最終的結果將我的觀點回到了最初。

重新審視人工智能的定義

如果從“類人學”的角度來看，人工智能是“模擬替代”人類的替代，能替代人類“本能”行為的場景才應該算的上真正的人工智能。

這種替代應該是所有人（至少大部分人）的場景，才能經得起推敲！比如沒有人告訴你，你看了第一眼就知道下面的圖片是一只貓。

看另外一幅圖，知道下面這是一只手表，通過表面的英文還大概知道，至少猜的到那是它的品牌。

你走到一條街上，眼中所見的基本沒有太多是你不認識的，而且看一眼就知道它大概是什麽東西，而且具備什麽樣的功能。

但是我們再看一個圖？

你可能知道這是一個“X光的胸片”，但是你知道這個圖上，這位患者是否健康？具體哪裏有問題嗎？

我不知道，但是醫生可能知道！

所以這就出現了我們當前對“人工智能”理解的“大尷尬”。

嚴格的來講，通過一些標準的算法和特征幫助醫生辨別X光胸片的電腦，這根本不是什麽人工智能，充其量就是醫生的看片工具，一個自動化看片工具！

機械狗又何來的人工智能呢？

前段時間看到了某“知名媒體”的一個極其不靠譜的報道，是關於某大學研究出一個平衡算法做的特別好的機器人，平衡算法好怎麽踢都踢不倒、能蹦能跳像狗一樣奔跑、最主要的是耗電量控制的很好，由於外形做成了狗的樣子，該媒體在報道中竟一本正經的寫下了一系列的笑話。

當然也是因為這個笑話，促使我寫下了今天的這篇文章。

人工智能狗？

如果後面沒有新的213創造出更SB的內容出現，這應該是我看到今年最蠢的“命名稱呼”，人工智能和狗有什麽聯系？如果讀了我上面的那些內容，應該不需要我過多解釋，大家就會清楚。

人工智能是替代人類“本能”行為的，跟狗沒關系！

解決了充電問題未來它將替代寵物狗？

由於這只做成“狗”的模樣的機器和家裏的智能家居，可以做一些“中控”的聯動，又植入了語音控制和一些“智能機器人”的標準模塊可以智能化的與人交流，就認為這個機器可以替代我們的寵物狗！這完全是謬論。

養寵物的本質和奶孩子是一樣的，我們註重是這個過程，一種相依相偎共同成長的過程，這個過程包括了“生老病死”，但不包括更換電池和忘記充電！人類對寵物的依賴源於情感的交流，這一點是機器不可能有的，無論做多大的努力，在這件事兒上短時間也不會有更大的邁進。

當然，這裏讓我最不能理解的是關於“耗電量”的評論，這只狗的電池非常高科技，充電2小時就可以陪你玩一下午！

我仔細想了想我農村老家的大黃，給它一根骨頭它能開心的和我耍兩天，甚至更久，還能把我們剩下吃不了的飯菜統統一掃而空！

機器之所以成為機器，它的是本質是為了人類勞作，提高效率和生產力的工具，無論今天的機器人、還是昨天的機器臂、早期的蒸汽機、甚至石器時代單面刃的砍砸器，他們都一樣是工具！

其本質都是提高人類生產力的輔助設備而已！

機器沒你眼見的那麽智能

如果你家裏養的是一只金毛（只要不是哈士奇），你不需要有任何的技巧，讓它學會把你丟出去的東西撿回來，你只需要準備好好吃的口糧做為獎勵，帶著它做幾次， 它就會很容易理解你的目的。

但這些事情讓機器來做？首先我們要對所有需要撿的東西深度學習來建模，讓它知道什麽東西可以撿！同時也要對你的手裏丟出去的東西進行記錄，不然路上遇到它已知可以撿的東西，它很有可能會把其它東西撿過來！

這是你的機器學會了走路、有很好的平衡算法能蹦能跳的前提下，不然你還要讓你的機器先學習如何走，如何跳，怎麽跳不會倒。。。。

如果你因為出差忘記餵你家的狗，家裏恰巧沒有狗糧，方向它在家裏一星期一定不會餓死自己，因為它會翻遍你家裏的每一個角落尋找食物，包括但不限於自己拉出來的“屎”，這是生命體的生存本能。

但如果你的機器忘記充電，家裏的電閘恰好跳了，對不起，它只能反復的用自己的身體和充電器反復摩擦，系統裏反復警報著“充電連接失敗，請重試！”，直至電量耗光！

生活中，無論是人類還是其它生命體，輕易實現的事情，但是換做機器去做遠沒有你想的那樣簡單，以目前來看，人工智能也僅限於能去解決“垂直領域”擁有“標準化”規則的事情，也正是因為這樣，很多人誇大其詞的把眼界中的人工智能，一個個都搞成了“自動化”！

而這種自動化，並不是什麽人工智能，只是替代我們某一項勞作的自動化工具！

寫在最後

人工智能確實讓我們充滿各種想象，但是要潑一盆冷水，以目前的這個階段，人工智能在國內還是很早期，很初期的一個事。

文章的標題源自我之前潑冷水給一個做“人工智能”陪伴機器人的項目，說實在的如果你手裏沒有個千兒八百萬的前期投入，與其搞人工智能還不如去訓一批聽話的好狗。

這項目一定要比你搞“人工智能”要靠譜的多！

另，上次講的《emmm，我準備在區塊鏈領域立個山頭！》已經基本準備就緒，就等管局備案號下達，感謝各位支持。

曲子龍：搞人工智能不如養一條好狗！