python 數據可視化

python數據可視化
pip install matplotlib

引入：
import matplotlib.pyplot as plt （大量接口都在這裏邊）

繪制線圖：
x=[1,2,3,4] （指定X軸）
y=[4,5,6,7] （指定Y軸）
plt.plot(x,y) （將數組傳入，繪制線圖）
plt.plot(x,y,label=‘線的名字‘) （如果想要顯示線的名字，直接在函數中傳入）
plt.legend(loc=0) （數字1-10來指定顯示的位置）
plt.show() （顯示出來）
（想要同時顯示多個線圖，只需要多次指定plt.plot(x1,y1)即可）
plt.xlabel(‘X軸名字‘) （指定X軸名字）

plt.ylabel(‘Y軸名字‘) （指定Y軸名字）
plt.title(‘這個線圖的名字‘) （指定線圖名字）

繪制條形圖：
x=[1,2,3,4,5] （指定X軸）
y=[4,5,6,7,9] （指定Y軸）
plt.bar(x,y) （繪制條形圖）
plt.show() （顯示出來）
plt.axis([0,12,0,7]) （自己指定X軸和Y軸範圍，四個參數分別為X軸從0到12，Y軸從0到7）
或者使用xlim()和ylim()函數功能一樣
根據數據量的多少繪制條形圖
import numpy as np
x=np.random.randint(1,100,100) （產生1到100的100個隨機整數）

bins=[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] （指定劃分範圍）
plt.hist(x,bins) （根據指定的範圍劃分在此範圍內有多少符合的數據）
plt.hist(x,bins,rwidth=0.7) （使條形圖有間距）
plt.show()

繪制散點圖：
x=np.random.randint(1,10,50) （產生隨機數）
y=np.random.randint(1,10,50)
plt.scatter(x,y) （繪制散點圖，也可以同時生成多組數據）
plt.scatter(x,y,color = ‘r‘) （指定顏色）
plt.show()

面向對象：
繪制散點：
fig,ax=plt.subplots() （初始化畫布和圖像）

ax.scatter(x,y)
plt.show()
繪制餅圖：
label=‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘ （設定模塊標簽）
size=[12,30,45,10] （設定比例）
fig,ax=plt.subplots()
ax.pie(size,labels = label) （繪制餅圖）
ax.pie(size,labels = label,autopct=‘%1.1f%%‘) （顯示百分比）
ax.pie(size,labels = label,shadow=True) （顯示陰影）
ax.pie(size,labels = label,startangle=90) （設定起始角度）
ax.pie(size,labels = label,explode=explode) （突出顯示一個元素）
要使用這個選項，首先要定義explode變量
explode=(0,0.1,0,0)
ax.axis(‘equal‘) （讓餅形圖正起來顯示）
plt.show()

python功能筆記——數據可視化