實戰深度學習（下）OpenCV庫
在上一節中，我們講到了OpenCV庫的安裝，現在我們來進行實戰，看如何利用Python來調用OpenCV庫。
一：
如果您的電腦是win10的系統，那麽請您按下win鍵，再按下空格鍵，輸入Python，進入Python的IDEA shell界面。這個時候您也可以直接進入CMD進行民命令行模式的編輯，因為第一次可我們並不會很多的代碼需要您去編輯。在後期您可以使用輕量級的IDEA，比如sublime test3 或者重量級的Pycharm IDEA進行編輯，它們都是現在世界上十分常用的Python編譯器，用它們進行編輯，會給你們一種視覺上的清新之感以及靈魂上的愉悅之感呢。
二：如果您的電腦是linux操作系統，這是一個主流的選擇。很好，筆者現在還沒有為我的linux操作系統配置上Python環境，因此具體方法您可以百度一下。
三：如果您的電腦是蘋果電腦，請您趕緊賣了，因為配置太低，系統難用，價格昂貴。完全不適合編寫程序搞事情。
四：開始編寫代碼：
現在我們輸入以下代碼：
import cv2
#表示您引入了opencv庫
import numpy as np
#表示您引入了用於計算矩陣的庫並且將numpy簡寫為了np
現在，如果您按下F5運行，編譯器沒有報錯的話，那麽把您的庫文件肯定是安裝好的了，嘿嘿
五：讀入圖片，保存圖片：
在opencv庫當中，最基本的一步就是讀入圖片和保存圖片了。我們可以在讀入和保存圖片的時候改變圖片的格式，因為裏面的庫函數對Python的文件讀寫已經進行了一定的操作。現在我們鍵入以下代碼：
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread(‘呵呵.jpg‘,0)
#表示您所讀入的圖片的名稱和路徑
cv2.imshow(‘image‘,img)
#顯示圖像
cv2.waitKey(0)
#等待鍵盤事件，這和我們的單片機相同
cv2.destroyAllWindows()
#意思和上面的英文代碼相同
六：保存圖片文件：
請輸入以下代碼：
cv2.imwrite(‘呵呵.png‘,img)
#即可保存以上圖片為png格式了，十分方便。
七，筆者已經自己用OpenCV嘗試成功進行人臉識別的項目，其結果如下所示：（由於這是在我的公眾號上復制的，本人性別男，性格：懶。因此就懶得把圖片復制過來了額）
實戰深度學習（下）OpenCV庫