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——異步小編
4月工作日的第一天，小編帶來了10本新書，包含關鍵詞Python、神經網絡、C語言、iOS開發、數據科學、git、OpenSctck、Joomla、Oracle等。
《Python神經網絡編程 》
[英] 塔裏克·拉希德（Tariq Rashid） 著
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當前，深度學習和人工智能的發展和應用給人們留下了深刻的印象。神經網絡是深度學習和人工智能的關鍵元素，然而，真正了解神經網絡工作機制的人少之又少。本書用輕松的筆觸，一步一步揭示了神經網絡的數學思想，並介紹如何使用Python編程語言開發神經網絡。
本書將帶領您進行一場妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個非常簡單的想法開始，逐步理解神經網絡的工作機制。您無需任何超出中學範圍的數學知識，並且本書還給出易於理解的微積分簡介。本書的目標是讓盡可能多的普通讀者理解神經網絡。讀者將學習使用Python開發自己的神經網絡，訓練它識別手寫數字，甚至可以與專業的神經網絡相媲美。
本書適合想要了解深度學習、人工智能和神經網絡的讀者閱讀，尤其適合想要通過Python編程進行神經網絡開發的讀者參考。
《“笨辦法”學C語言 》
[美] 澤德 A. 肖（Zed A. Shaw） 著
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本書會隨書附贈5個多小時充滿激情的視頻，這是一套完整的C語言視頻課程！
作者Zed A.Shaw為急於自我提高編程技能（不限語言）的C語言初學者構建了一套完美的課程，只要跟著學，你就會像迄今為止Zed教過的數百萬程序員一樣獲得成功！只要你能自律、投入和堅持！
在本書中，你將通過完成52個精心設計的習題來學會C語言。閱讀書裏的習題，看作者提供的視頻，照著錄入代碼（不要復制和粘貼！），修正自己的錯誤，觀察程序的運行。在這個過程中，你將會了解好的現代C代碼長什麽樣子，如何有效地思考代碼，如何更加有效地找出和修正錯誤。最重要地是，你將掌握嚴密的防禦性編程技術，不管你使用什麽編程語言，利用這些技術你都可以創建避免缺陷並抵禦惡意行為的軟件。本書通過實用的項目，讓你學以致用，從而對自己新學會的技能更有信心。Zed將教會你編寫出色的C代碼所需具備的諸多關鍵技能。
《iOS 11 開發指南 》
管蕾 著
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基於全新的iOS 11進行講解，演示iOS11的新特性
Objective-C和Swift雙語講解，全新的Swift 4.0實例演示
9小時的視頻講解，230多個典型實例和兩個綜合性實例，幫助讀者盡快上手開發
《機器學習實踐指南——基於R語言 》
[英] 尼格爾·劉易斯（N.D. Lewis） 著
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本書為讀者建立機器學習模型提供了容易理解和上手的指導。本書撥開迷霧，開辟出一條清晰的學習路徑，幫助讀者發現、理解、應用和開發機器學習和數據科學的潛力。本書通過免費的預測分析軟件包 ，為讀者提供必要的工具，幫助讀者充分理解、深化認識並展開創造性思維，以增強自己的機器學習和數據科學項目。
本書闡述了：
★ 能夠從數據中學習到什麽？
★ 為什麽從數據中學習是數據科學工具箱的必備部分？
★ 如何將機器學習運用到自己的研究中？
通過閱讀本書，你將能夠：
★ 掌握從數據中學習的技能；
★ 探索、評價並利用核心學習類型；
★ 發揮監督學習的威力；
★ 使用半監督學習設計成功的解決方案；
★ 學會使用無監督學習；
★ 模擬實現自己的想法並幫助開創新方法。
本書是一本可以輕輕松松從入門到精通的指南，你可以親自動手實踐其中巧妙的算法。 如果你對數據科學或機器學習應用領域有興趣，並希望嘗試其中的重要模型和預測技術，本書正是為你量身打造的。
《App架構師實踐指南 》
SkySeraph 潘旭玲 著
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一本講解從程序員轉變為架構師需要了解的技能和思想，明確地給程序員指引了移動架構師成長的路線，是想成為架構師的程序員實用指南。
全面介紹了在移動應用開發的架構設計和性能優化方面的知識，是架構師的必備書籍 。講述了移動應用架構師需要了解的技能、思想等整體的發展方向，是移動架構師成長的路線圖。
讀者不僅可以學習到移動應用的開發技術，更能收獲到在實戰項目中會用到的各種工程化的知識，是架構師的學習寶典 。
《OpenStack常用部署 》
[美]伊麗莎白 K. 約瑟夫（Elizabeth K. Joseph） 馬修·費希爾（Matthew Fischer） 著
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來自一線系統管理員和技術架構師的實用攻略，總結OpenStack規劃和部署的實用場景，解決應用OpenStack過程中的各種疑問 。
OpenStack是當今領先的構建與集成公有雲和私有雲的開源技術。這是一本關於部署OpenStack和理解其內部結構的完整實踐指南。兩位作者分享了在虛擬服務器和物理服務器上部署OpenStack以及使用OpenStack解決許多現實挑戰的最新方法。
《Joomla！模板設計與網站開發 》
王斌輝 著
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本書面向多個層次的讀者，可以是零基礎而需要搭建動態網站的初級讀者；也可以是具有一定HTML 與 CSS 基礎，可以開發出自己想要風格的動態網站的中級讀者；當然也可以是具有一定的 Javascript 和 PHP 基礎，能夠開發功能更為強大的高級讀者。
本書涉及內容較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助具備一定基礎的讀者提升技能。同時，本書也適合作為高等院校計算機、軟件工程和信息類專業，開設前端開發、互聯網軟件開發類課程的教材。
《Git高手之路》
Jakub Nar?bski 著
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本書面向所有的Git用戶，全面細致地向讀者介紹有關Git的各項實用技巧，充分發掘它的潛力，更好地實現項目版本管理。學習本書，可以幫助讀者更好地運用Git，提升軟件開發效率。
《數據模型記分卡》
【美】Steve Hoberman（霍伯曼） 著
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數據模型是業務人員和技術人員之間的重要媒介，也是技術人員內部溝通的主要媒介。獲得正確的數據模型是非常必要的。數據模型記分卡的作用就是評估模型是否正確的。
本書將教你如何應用記分卡，旨在改進數據模型，更好地為數據建模服務。本書非常適合對數據建模感興趣的讀者以及從事數據庫等相關工作的專業人士參考閱讀。
《Oracle 12c數據庫應用與開發》
杜獻峰 著
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·始終以雲計算作為本書的主線，例子程序具有代表性；
·難點和重點的章節給出的例子程序較多；
·與實際工程中的應用保持一致；
·所有的例子程序在Oracle 12c中通過運行；
·當前我國高校數據庫教學都采用人民大學王珊、薩師煊老師編寫的《數據庫系統概論》教材，為了便於學生學習，該書所采用的例子數據庫與王珊、薩師煊老師編寫的《數據庫系統概論》中的例子數據庫保持一致，讀者按照書中的步驟要求，可將關盤中的數據一鍵完成例子數據庫的對象的創建。
作者在該書所涉及內容方面的優勢：多年的數據庫教學、科研和實際工程項目；每學期都教授數據庫和Oracle課程；對Oracle 12c熟悉掌握；有多年的實際項目開發經驗；書中的例子符合軟件工程要求；貼近教學和實際工程應用；繁簡得當；例子經過精心設計。
新書
3月
《JavaScript忍者秘籍 第2版》
[美] John，Resig（萊西格），Bear，Bibeault（貝比奧特），Josip ... 著
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JavaScript語言非常重要，相關的技術圖書也很多，但至今市面沒有一本對JavaScript語言的重要部分（函數、閉包和原型）進行深入、全面介紹的圖書，也沒有一本講述跨瀏覽器代碼編寫的圖書。而本書彌補了這一空缺，是由jQuery庫創始人編寫的一本深入剖析JavaScript語言的書。
《JavaScript 忍者秘籍（第2版）》使用實際的案例清晰地詮釋每一個核心概念和技術。本書向讀者介紹了如何掌握 JavaScript 核心的概念，諸如函數、閉包、對象、原型和 promise，同時還介紹了 JavaScript API， 包括 DOM、事件和計時器。你將學會測試、跨瀏覽器開發，所有這些都是高級JavaScript開發者應該掌握的技能。
《深入理解Spring Cloud與微服務構建》
方誌朋 著
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談到微服務，大家眾說紛紜，但卻很難有一個清晰的概念來描述。微服務不是“銀彈”，我理解的微服務是一種文化，而我們要做的就是將微服務的理念運用到實際開發中。經過一系列的技術選型，最終Spring Cloud憑借其成熟的組件、完善的一站式解決方案，最終成為了我們落地微服務的選擇。
此時的Spring Cloud相關資料在國內還是鳳毛麟角，沒有完整的中文書籍和教程可以參考，只有官方的英文文檔以及網上零零散散的教程可以閱讀。就是在這種情況下，本書的作者方誌朋在公司技術選型以及後續的微服務落地過程中，逐漸有了自己的積累和理解，同時在博客中連載了“史上最簡單的Spring Cloud教程”。此教程一出，就受到廣大程序員的歡迎，因此最終整理為此書。
縱覽全書，文字清晰明了，通過理論結合實踐的方式介紹了Spring Cloud的每一個組件的實踐，並解讀了部分源代碼。圖文並茂，語言樸實，不愧為“簡單”之名。本書融合了作者實施微服務的一線經驗和心得，具體指導了Spring Cloud在落地方面的實踐，非常值得參考。
《微服務分布式架構開發實戰》
龔鵬rico 著
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本書並沒有過多的探討理論性的東西，基於現有成熟框架，圍繞實際項目中遇見的具體需求，以微服務分布式架構的角度去逐一分解並且實現這些需求。掌握這些知識的讀者，完全有能力快速搭建出可靠、高效、靈活的微服務分布式架構。
《文本上的算法——深入淺出自然語言處理 》
路彥雄 著
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本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動形象的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。本書拋棄掉繁瑣的證明，提取出算法的核心，幫助讀者盡快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。本書主要分兩大部分。第一部分是理論篇，包含前3章內容，主要介紹一些基礎的數學知識、最優化理論知識和一些機器學習的相關知識。第二部分是應用篇，包含第4章到第8章，分別針對計算性能、文本處理的術語、相似度計算、搜索引擎、推薦系統、自然語言處理和對話系統等主題展開介紹和討論。本書適合從事自然語言處理相關研究和工作的讀者參考，尤其適合想要了解和掌握機器學習或者自然語言處理技術的讀者閱讀。
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