假設有這麽一加技術超一流的公司，根本就不需要別人來提供服務，自己擁有基礎設施、應用等等，可以把他們分為三層：基礎設施（infrastructure）、平臺（platform）和軟件（software）。

基礎設施主要包括網絡系統（networking）、存儲設備（storage）、服務器（servers）、虛擬化技術（virtualization）。而平臺則在基礎設施之上，還包括操作系統（OS）、中間件（middleware）以及運行庫（runtime）。然後軟件，則在平臺的基礎上，還添加了數據（date）與應用（application）。

這其實是雲計算的三個分層，基礎施舍在絕對末端，平臺在中間，軟件則在頂層，分別是Infrastructure-as-a-Service(IaaS)、Platform-as-a-Service(PaaS)、Software-as-a-Service(SaaS)，而別的一些“層”可以在它們之上繼續添加。

如今這家公司什麽都有，因此處在本地部署（On-Premises）的狀態中。如果要想在公司網站上運行企業應用，則需要去購買服務器，後者一些別的高昂設備來控制本地應用，以確保業務得以運作。

主要提供的雲服務也就是雲計算的三個分層，IaaS、PaaS和SaaS，總的來說，IaaS、PaaS和SaaS就是雲服務提供的三種層次，較基礎的是IaaS，中間的為PaaS，末了直觀呈現出來的是SaaS。

大數據生態裏現在已形成“數據擁有者”、“數據使用者”、“大數據思維創新應用者”；數據擁有者以數據為資產進行銷售獲取收入；數據使用者通過獲取數據使用權，進行大數據分析，挖掘大數據背後商業價值獲取收入；大數據思維創新應用者，通過對大數據的組合應用實現新的商業模式創新，獲取潛在空白市場的收入。

AI市場最為廣大，作為替代人力勞動的工具，代人創作文章、代人翻譯語音、代人送快遞、代人生產產品等等都在取代人類的勞動，並用比人類高的多的多的多的效率、高的多的多的多的質量和高的多的多的多的準確性生產更好產品和服務，從而創造更多商業價值。

?雲計算通過細分打包的服務來進行商用，比如打包計算資源商用，以計算資源使用量獲取收入；打包存儲資源商用，以存儲資源的使用量獲取收入；打包網絡資源商用等等。未來人類的數據80%-90%都不再是傳統的表格類數據，都是大數據中的視頻、音頻、圖片、網頁等非結構化數據，大數據仍然在以超越你想象的速度增長，大數據的創新發現也將會層出不窮，也會不斷出現顛覆你想象的發現。

什麽是雲計算？大數據、AI與雲計算有什麽區別？