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——異步小編

暢銷圖書篇

《Python編程快速上手》

[美] Al Sweigart 斯維加特 著

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基於Python3零基礎入門學習書，美亞暢銷Python編程入門書，累計銷售超10萬冊

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。本書的目的，不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。

《Python程序設計（第3版）》

【美】John Zelle（策勒）著

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Python之父作序推薦 ，Python 3 編程入門經典。本書以Python語言為工具教授計算機程序設計。本書強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。本書特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

《數據結構 Python語言描述》

【美】Kenneth A. Lambert（蘭伯特） 著

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在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。

《Linux就該這麽學》

劉遄 著

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雙十一銷售冠軍，異步社區2017年度優秀原創圖書，本書旨在打造最簡單易學且最具實用性的Linux入門教程，其內容涵蓋了最基礎的Linux系統安裝到各種高級服務的部署（如iptables和firewalld、SSH、Apache、vsftpd、Samba、BIND、DHCP、Postfix、Dovecot、Squid等）。本書還覆蓋了紅帽RHCSA+RHCE認證的考試內容。通過本書，讀者可以迅速入門Linux，為Linux的進階打好堅實的基礎。

《深入理解Spring Cloud與微服務構建》

方誌朋 著

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談到微服務，大家眾說紛紜，但卻很難有一個清晰的概念來描述。

本書共分16章，全面涵蓋了Spring Cloud構建微服務相關的知識點。 1、2章詳細介紹了微服務架構和Spring Cloud。第3、4章講解了用Spring Cloud構建微服務的準備工作。第5～12章以案例為切入點，講解了Spring Cloud構建微服務的基礎組件，包括Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Config、Sleuth、Admint等組件。 13～15章講述了使用Spring Cloud OAuth2來保護微服務系統的相關知識。16章用一個綜合案例，全面講解了如何使用Spring Cloud構建微服務，可以作為實際開發的樣例工程。

本書既適合Spring Cloud初學者入門使用，又適合正在做微服務實踐的架構師或打算實施微服務的團隊作為參考用書，同時也可作為高等院校計算機相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

少兒編程篇

《教孩子學編程（Python語言版）》

【美】Bryson Payne

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本書旨在為家長和老師提供一個叫孩子學會編程和用Python語言解決問題的的指南，書中還包括一些非常典型且實用的案例，來促進學習效果。通過一步步的指導，讓學生了解計算機思維，並能夠掌握變量、循環、函數等基礎概念，以此來提升孩子的動腦動手能力。無論是有一定編程經驗的人，還是零基礎的讀者，你都將成為孩子在計算機編程方面最棒的第一任老師。

《趣學Scratch——教孩子學編程》

高慧君 著

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Scratch是由MIT美國麻省理工學院所開發的一套圖形化程序設計開發平臺，采用各種積木方塊，借由堆叠積木方塊，讓學習程序語言的初學者，能直覺性地判斷程序的邏輯架構。 本書使用Scratch範例學習邏輯判斷，全書共分五大篇，由Scratch範例中，了解各種程序結構及運算方式，再輔以完整遊戲項目實作，讓初學者也能融會貫通程序設計的架構。

《Scratch 2.0趣味編程指南》

[美] Jerry Lee Ford，Jr 李福特 著

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少兒編程入門書 全彩色印刷 十多個精彩遊戲項目寓教於樂 適合青少年快速上手 不可多得的親子編程讀本 激發少兒想象力,培養孩子邏輯思維。

通過Scratch 2.0，我們可以更容易、更有趣地學習計算機編程。本書中包含的精彩Scratch 2.0項目和遊戲有： ＋Wiggly 先生的舞蹈 ＋Scratch 虛擬魚缸 ＋家庭影集 ＋NBA 知識問答遊戲 ＋猜數字遊戲 ＋小貓追球遊戲 ＋瘋狂的8 號球遊戲 ＋家庭照片電影 ＋塗鴉繪圖應用程序 ＋小貓釣魚應用程序 ＋Scratch Pong遊戲 。

機器學習篇

《文本上的算法——深入淺出自然語言處理 》

路彥雄 著

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微信整合搜索算法組組長路彥雄全新作品，深入淺出講解自然語言處理和機器學習技術，微博總閱讀量超30萬次。

本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動形象的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。本書拋棄掉繁瑣的證明，提取出算法的核心，幫助讀者盡快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。本書適合從事自然語言處理相關研究和工作的讀者參考，尤其適合想要了解和掌握機器學習或者自然語言處理技術的讀者閱讀。

《Python機器學習實踐指南》

【美】Alexander T. Combs 著

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機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python 語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。

本書結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數據分析方面的優勢發揮到極致。 全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學習的生態系統，剩余9 章介紹了眾多與機器學習相關的算法，包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。 本書適合Python 程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。

《Python機器學習——預測分析核心算法》

【美】Michael Bowles（鮑爾斯） 著

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在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的算法，機器學習新手往往會不知 所措。本書從算法和Python 語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。

本書專註於兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，並通過代碼實例來 展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細討論了預測模型的兩類核心算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。 本書主要針對想提高機器學習技能的Python 開發人員，幫助他們解決某一特定的項目或是提升相關的技能。

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