先拋出一些問題吧

1、Python - TypeError: ‘int‘ object is not iterable

我的代碼為

.....
d = list(range(len(column)))
for i, row in enumerate(column):
    ......
    d[i] = nrow
headers =[......]
export(headers, d)

　　export 核心代碼為

tab = tablib.Dataset(*datas, headers=headers)
        with open(‘output_final20180403-test.csv‘, ‘wb‘) as f:
            f.write(tab.xls)

tablib.Dataset附近報錯TypeError: ‘int‘ object is not iterable，想來想去也想不出啥問題，最後調試查看d 內容，發現有些數據類型為list,有些為int ,明白過來就是d 內容有問題。

Python:使用lambda應對各種復雜情況的排序，包括list嵌套dict

一、需要用到的函數

需要用到的函數很少，基本上就是sorted()和lambda。

sorted()

sorted()函數原型：

sorted(iterable[,key][,reverse])

可見sorted()可以接受3個參數，需要排序的變量必不可少，然後是key

lambda

lambda實際上就是匿名函數

一般形式：

lambda arguments: expression

寫成函數形式就是

def <lambda>(arguments):
    return expression

當lambda和sorted()的key參數結合就有意想不到的效果了。

二、各種排序

1.簡單list排序

lis = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(lis))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(lis, reverse=True))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
 

2.dict的key排序

dic = {‘c‘: 1, ‘b‘: 2, ‘a‘: 3}
print(sorted(dic))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(dic, reverse=True))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]

3.dict的value排序

dic = {‘c‘: 1, ‘b‘: 2, ‘a‘: 3}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k], reverse=True))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

4.list內嵌套list排序

lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]

5.dict內嵌套dict排序

dic = {
    ‘a‘: {‘x‘: 3, ‘y‘: 2, ‘z‘: 1},
    ‘b‘: {‘x‘: 2, ‘y‘: 1, ‘z‘: 3},
    ‘c‘: {‘x‘: 1, ‘y‘: 3, ‘z‘: 2},
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘x‘]))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘y‘]))
# [‘b‘, ‘a‘, ‘c‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘z‘]))
# [‘a‘, ‘c‘, ‘b‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘x‘], reverse=True))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

6.list內嵌套dict排序

lis = [
    {‘x‘: 3, ‘y‘: 2, ‘z‘: 1},
    {‘x‘: 2, ‘y‘: 1, ‘z‘: 3},
    {‘x‘: 1, ‘y‘: 3, ‘z‘: 2},
]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘x‘]))
# [{‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}, {‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}, {‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘y‘]))
# [{‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}, {‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}, {‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘z‘]))
# [{‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}, {‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}, {‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘x‘], reverse=True))
# [{‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}, {‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}, {‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}]

7.dict內嵌套list排序

dic = {
    ‘a‘: [1, 2, 3],
    ‘b‘: [2, 1, 3],
    ‘c‘: [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
# [‘b‘, ‘c‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]

三、其他更深層嵌套排序

更深層嵌套排序方法和上面介紹的大同小異，實際就是lambda的操作；需要註意的就是dict的排序只會取其key，所以需要lambda首先將其轉換為value才能操作value排序。

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