NLP入門資料
《統計自然語言處理》
一些基礎理論概念，涉及統計自然語言處理的基本概念、理論方法和新研究進展，內容包括形式語言與自動機及其在自然語言處理中的應用、語言模型、隱馬爾可夫模型、語料庫技術、漢語自動分詞與詞性標註、句法分析、詞義消歧、篇章分析、統計機器翻譯、語音翻譯、文本分類、信息檢索與問答系統、自動文摘和信息抽取、口語信息處理與人機對話系統等，既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對相關問題的研究背景、實現方法和技術現狀的詳細闡述。
相關視頻：自然語言理解
下載：統計自然語言處理
《中文信息處理發展報告》
前年本科班主任來北京開會
了解到一個相關的會議，了解到《中文信息處理發展報告》，可以作為一個對中文NLP相關研究的一個整體藍圖認知：
下載：中文信息處理發展報告 2016
《Natural Language Processing with Python》
主要是Python NLTK這個庫的基礎使用
下載：Natural Language Processing with Python
NLP入門資料
相關推薦
NLP入門資料
現狀 png 信息 roc nat ips shtml 技術 系統 《統計自然語言處理》 一些基礎理論概念，涉及統計自然語言處理的基本概念、理論方法和新研究進展，內容包括形式語言與自動機及其在自然語言處理中的應用、語言模型、隱馬爾可夫模型、語料庫技術、漢語自動分詞與詞性標註
自然語言處理(NLP)入門指南資料
作者：Melanie Tosik 翻譯：閔黎 校對：丁楠雅 Melanie Tosik目前就職於旅遊搜尋公司WayBlazer，她的工作內容是通過自然語言請求來生產個性化旅遊推薦路線。回顧她的學習歷程，她為期望入門自然語言處理的初學者列出了一份學習資源清單。
簡短NLP入門完整程式碼附詳解附資料集
資料集: https://pan.baidu.com/s/13IMDPMz0rf8kM1JAea53uQ 密碼: y6m4 資料集炒雞炒雞大TQT~~~ 程式碼中涉及的具體的類或函式在對應的其他分支部落格下諒解~ {第一次用markdown寫程式碼塊，排
spark一些入門資料
ram 代碼 try off archive data 對話框 work 版本號 spark一些入門資料 A Scala Tutorial for Java Programmers http://docs.scala-lang.org/tutoria
Python入門資料
imageview ket pytho ash 分鐘 原來 日期 工具 lxml 轉載：http://www.jianshu.com/p/7aa1d7fd08d6 一、學會使用搜索引擎，尤其是Google。推薦閱讀文章 《如何用好Google搜索引擎？[email
為那些想學習大數據的同學提供最全的大數據入門資料
大數據 Java** 想了解學習更多的大數據知識請加qq群763835121為那些想學習大數據的同學提供最全的大數據入門資料
NLP入門（二）探究TF-IDF的原理
sports unless 頻率 ops ask png ref while usually TF-IDF介紹 ??TF-IDF是NLP中一種常用的統計方法，用以評估一個字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度，通常用於提取文本的特征，即關鍵詞。字詞的重要性
小白nlp入門基礎（一）--nlp簡介
nlp學習筆記一 編者：楊柳依依 日期：2018年9月25日 隨同公司的培訓，對nlp有了初步的理解，小白整理後的筆記如下： 自然語言的發展 語言隨社會一同發展，出現 一詞多義：蘋果（水果），蘋果（喬布斯公司） 多詞一義：北京市，北京 簡略詞、縮寫詞：安徽，徽 新
RTOS 入門資料 整理
1 . 周航慈有一本基於UCOS 應用的書不錯，可以入門，論壇上也有，你看看吧 2 . AVRX 3 . Small RTOS51原理及應用.rar http://www.51hei.com/f/small_rtos1.12.1.zip 4.基於Easy51RTOS亮度變化的複雜
系統學習NLP（三）--NLP入門綜述
從這個月開始，進入NLP方向了，因此，系統了看了一遍《自然語言處理綜論》，對NLP做了點系統性的瞭解，後面抽時間一個一個業務或者方向進行實現學習。這裡主要是入門的認識，因此，大多數不涉及每個業務應用的最佳實現，比如基本沒有深度學習層面的（因為那本書只總結了2009年之前的），不過有了這個基礎，每
原創 | 入門資料分析--資料儲存之常用資料庫及區別
獲取資料，除了通過外部獲得，內部獲取，也是一個主要獲取資料的方式。內部資料主要是通過資料庫儲存的方式，將資料存下來，便於各個需求方再去提取應用。那麼，企業常用的儲存資料的資料庫都有哪些呢？不同的資料庫的儲存區別又有哪些？ 目前市場上的資料庫主要可以分為關係型資料庫和非關係型資料庫，關係型資料庫通過外來鍵關聯
如何學習小程式-----入門資料集合
1.先了解小程式語法 小程式簡易教程https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/ 2.然後wepy框架入門指南 微信小程式元件化開發框架WePY官方文件 3.看完wepy框架後可以自己嘗試用wepy初始化一個專案 ，然後看下專案裡
Oracle資料庫入門資料型別與表操作(三）
目錄 基本資料型別 建立表 修改表操作 刪除表操作 基本資料型別 字元型 NCHAR CHAR 區別在於 NCHAR儲存2000個字元，而CHAR只能儲存1000個字元 VARCHAR2
NLP入門（四）命名實體識別（NER）
本文將會簡單介紹自然語言處理（NLP）中的命名實體識別（NER）。 命名實體識別（Named Entity Recognition，簡稱NER）是資訊提取、問答系統、句法分析、機器翻譯等應用領域的重要基礎工具，在自然語言處理技術走向實用化的過程中佔有重要地位。一般來說，命名實體識
NLP入門（一）詞袋模型及句子相似度
本文作為筆者NLP入門系列文章第一篇，以後我們就要步入NLP時代。 本文將會介紹NLP中常見的詞袋模型（Bag of Words）以及如何利用詞袋模型來計算句子間的相似度（餘弦相似度，cosine similarity）。 首先，讓我們來看一下，什麼是詞袋模型。我們以下面兩個
NLP-Progress記錄NLP最新資料集、論文和程式碼: 助你緊跟NLP前沿
方向是自然語言處理的同學們有福啦，為了跟蹤自然語言處理(NLP)的進展，有大量仁人志士在 Github 上維護了一個名為 NLP-Progress 的庫。它記錄了幾乎所有NLP任務的 baseline 和 標準資料集，同時還記錄了這些問題的state-of-the-art。 ●&nb
機器學習入門資料
轉載自https://blog.csdn.net/zyj098765/article/details/52860183 引言 拿到這份文件時想必你的腦海中一直縈繞著這麼一個問題，“機器學習/深度學習要怎麼學呢？（怎麼入門，又怎麼進一步掌握？）”。關於這個問題其實並沒有一個
未明學院：入門資料分析，到底選Python還是R?
本文作者 未明學院資料分析方向老師 王老師 正如2012年《哈佛商業評論》中指出的：資料科學家是21世紀最性感的職業，而熟練的進行資料分析、資料探勘則是一名資料科學家必備的基礎技能之一。正所謂工欲善其事，必先利其器，在進行資料分析之前，我們需要掌握一項能夠用來進行
【知識學習】如何零基礎入門資料分析
隨著資料分析相關領域變得火爆，最近越來越多的被問到：資料分析如何從頭學起？其中很多提問者都是商科背景，之前沒有相關經驗和基礎。 我在讀Buisness Analytics碩士之前是商科背景，由於個人興趣愛好，從大三開始到現在即將碩士畢業，始終沒有停下自學的腳步。Coursera和EDX等平臺上大概上過20多
原創 | 如何入門資料分析？
前面文章小編提到，資料分析是非常有前景的職業，https://blog.csdn.net/qq_27590417/article/details/82684096 那麼接下來就需要知道如何去做好這個職業。畢竟對於任何一個職業或者行業來講，選對是一方面，做好才是