第一步、安裝 pycaffe notebook 接口環境

在上一步成功安裝 caffe 之後，就可以通過 caffe 去做訓練數據集或者預測各種相關的事了，只不過需要在命令行下通過 caffe 命令進行操作，而這一步 pycaffe 的安裝以及 notebook 環境配置只是為了更方便的去使用 caffe ，實際上大多數都是通過 python 來操作 caffe 的，而 notebook 使用瀏覽器作為界面，可以更方便的編寫和執行 python 代碼。

首先編譯 pycaffe :

cd caffe  
sudo make pycaffe -j8 

{

如果編譯 pycaffe 時出現的錯誤：

　　python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: 沒有那個文件或目錄

解決方法：

　　sudo apt-get install python-numpy

}

編譯 pycaffe 成功後，驗證一下是否可以在 python 中導入 caffe 包，首先進入 python 環境：

ctrl+alt+T
python
>>import caffe

如果沒有錯誤提示則表示caffe安裝成功

如果出現以下錯誤請尋找對應解決辦法：

{

----錯誤提示一：

File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named caffe

解決辦法：

sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc 
 source ~/.bashrc 

----錯誤提示二：

　　ImportError: No module named skimage.io

解決辦法：

pip install -U scikit-image #若沒有安裝pip: sudo apt install python-pip 

}

配置notebook環境 ：

首先要安裝python接口依賴庫，在caffe根目錄的python文件夾下，有一個requirements.txt的清單文件，上面列出了需要的依賴庫，按照這個清單安裝就可以了。

在安裝scipy庫的時候，需要fortran編譯器（gfortran)，如果沒有這個編譯器就會報錯，因此，我們可以先安裝一下。

首先進入 caffe/python 目錄下，執行安裝代碼：

cd caffe/python
sudo apt-get install gfortran 
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done 

安裝完成以後執行：

sudo pip install -r requirements.txt 

就會看到，安裝成功的，都會顯示Requirement already satisfied, 沒有安裝成功的，會繼續安裝。

然後安裝 jupyter ：

sudo pip install jupyter 

安裝完成後運行 notebook :

jupyter notebook 

或

ipython notebook 

CAFFE（四）：Ubuntu 下安裝jupyter notebook