1. 下載CRF++

   https://taku910.github.io/crfpp/#download
   說明：在上面網站中下載CRF++ 0.58 

2. 解壓

   tar zxf CRF++-0.58.tar.gz -C /usr/local/
   說明：將文件解壓到/usr/local/目錄下

3. 編譯安裝CRF++-0.58

   cd /usr/local/CRF++-0.58
   ./configure
   make
   make install

4. 配置ld.so.conf

   vim /etc/ld.so.conf
   添加：
   include /usr/local/lib
   保存後加載一下
   /sbin/ldconfig -v
   說明：如不進行上一步操作，可能會有如下報錯信息：
   ImportError: libcrfpp.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
    
   

5. 查看CRF++版本

   crf_learn -v
   CRF++ of 0.58

6. 因為後面要用到Python使用訓練好的模型所以也一起安裝CRFPP

   cd CRF++-0.58/python
   python setup.py install

7. import進python

   python
   import CRFPP
   說明：如果還是提示：ImportError: libcrfpp.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 
   錯誤的原因是未能引入libcrfpp.so.0庫，查找庫文件存在，於是建立鏈接： 
   32位系統  ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.* /usr/lib/ 
   64位系統  ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.* /usr/lib64/ 
    
   

CRFPP/CRF++編譯安裝與部署