設計一個支持在平均 時間復雜度 O(1) 下， 執行以下操作的數據結構。
註意: 允許出現重復元素。
insert(val)：向集合中插入元素 val。
remove(val)：當 val 存在時，從集合中移除一個 val。
getRandom：從現有集合中隨機獲取一個元素。每個元素被返回的概率應該與其在集合中的數量呈線性相關。
示例:
// 初始化一個空的集合。
RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection();
// 向集合中插入 1 。返回 true 表示集合不包含 1 。
collection.insert(1);
// 向集合中插入另一個 1 。返回 false 表示集合包含 1 。集合現在包含 [1,1] 。
collection.insert(1);
// 向集合中插入 2 ，返回 true 。集合現在包含 [1,1,2] 。
collection.insert(2);
// getRandom 應當有 2/3 的概率返回 1 ，1/3 的概率返回 2 。
collection.getRandom();
// 從集合中刪除 1 ，返回 true 。集合現在包含 [1,2] 。
collection.remove(1);
// getRandom 應有相同概率返回 1 和 2 。
collection.getRandom();
詳見：https://leetcode.com/problems/insert-delete-getrandom-o1-duplicates-allowed/description/
C++：

class RandomizedCollection {
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    RandomizedCollection() {}
    
    /** Inserts a value to the collection. Returns true if the collection did not already contain the specified element. */
    bool insert(int val) {
        m[val].insert(nums.size());
        nums.push_back(val);
        return m[val].size() == 1;
    }
    
    /** Removes a value from the collection. Returns true if the collection contained the specified element. */
    bool remove(int val) {
        if (m[val].empty())
        {
            return false;
        }
        int idx = *m[val].begin();
        m[val].erase(idx);
        if (nums.size() - 1 != idx) 
        {
            int t = nums.back();
            nums[idx] = t;
            m[t].erase(nums.size() - 1);
            m[t].insert(idx);
        } 
        nums.pop_back();
        return true;
    }
    
    /** Get a random element from the collection. */
    int getRandom() {
        return nums[rand() % nums.size()];
    }

private:
    vector<int> nums;
    unordered_map<int, unordered_set<int>> m;
};

參考：http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5756148.html

381 Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed O(1) 時間插入、刪除和獲取隨機元素 - 允許重復