第1章 統計學習方法概論
學習 定義：如果一個系統能夠通過執行某個過程改進他的性能，這就是學習。
統計學習的對象：數據
目的：對數據進行預測和分析
方法：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習
統計學習的三要素：方法 = 模型+策略+算法
輸入變量和輸出變量均為連續變量的預測問題稱為回歸問題
輸出變量為有限個離散變量的預測問題稱為分類問題
輸入變量與輸出變量均為變量序列的預測問題稱為標註問題
模型：就是所要學習的條件概率分布或決策函數
策略：
損失函數：度量模型一次預測的好壞
風險函數：度量平均意義下模型預測的好壞
算法：指學習模型的具體計算方法
第1章 統計學習方法概論
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