數據說明：MovieLens數據集，它包含來自於943個用戶以及精選的1682部電影的100K個電影打分。每個用戶至少為20部電影打分，數據類型user id | item id | rating | timestamp.

地址：https://grouplens.org/datasets/movielens/

1、引入pandas,numpy包

2、讀取數據：首先，文件如果不在默認路徑下，需要更改路徑，使用下面兩行命令，另外要註意正反斜杠的應用。

os.getcwd()

os.chdir("新的路徑")

3、由於數據包含了打分數據，用戶數據，但在兩個文件裏，因此需要合並。首先，使用header=[‘l列名1‘,‘列名2‘.....]格式給兩個文件添加列名

然後數據合並

結果：

將文件轉換成字典類型，並按照列名讀取兩列

Python電影數據分析