Python 人臉識別 OpenCV (haarcascades)
阿新 • • 發佈:2018-04-24
Python 人臉識別 OpenCV haarcascades ■環境
Python 3.6.0
Pycharm 2017.1.3
Python 3.6.0
Pycharm 2017.1.3
■庫、庫的版本
OpenCV 3.4.1 (cp36)
■haarcascades下載
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
以下訓練庫之間的區別待調查。
■目標圖片
■結果圖片
import cv2 # 引入人像識別訓練庫“haarcascade_frontalface_default.xml face_patterns = cv2.CascadeClassifier(r‘D:\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml‘) # 讀取圖片 image = cv2.imread(‘C:/Users/x230/Desktop/DSCF9093.JPG‘) # 獲取識別到的人臉 faces = face_patterns.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=4, minSize=(40, 40)) # 將識別到的人臉框出來 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 生成一張新的圖片保存識別結果 cv2.imwrite(‘C:/Users/x230/Desktop/result.png‘, image)
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