這一點在移動時代體現的更加淋漓盡致，通過社交媒體和通訊軟件，我們可以毫無延遲的感知到這個世界上任何一個角落在發生著什麽，也能隨時傳達自我的感受。手機AI的出現，更是將這種延伸能力推向了頂峰。

手機AI帶來的強大計算能力，將媒介帶來的感知能力演化成了決策能力。好比AI拍照時，感知到鏡頭裏有花草，就進行相應的圖像處理決策一樣，決策能力的出現，讓人類的效率大大提高了。

這一點，或許才是我們關註手機AI的主要原因。

尋找交點：當手機成為人造器官

目前來看，手機AI的決策能力還暫時停留在手機本身之上。所帶來的效率提升，也大多是信息處理能力的提升。像是通過算力的提高實現對一段外文的精準翻譯，或者從圖片找到商品信息。

但換個角度，我們會發現手機本身和物理世界的連接，遠不止一臺手機和另一臺手機那麽簡單。

手機是和人相處時間最長的終端，幾乎已經成為我們的一種“人造器官”。

以往手機延伸的是我們的眼睛、嘴巴、而耳朵。我們可以通過手機獲知信息，表達信息。但經過AI進化，NPU帶來的算力爆炸讓手機也延伸了我們的大腦——能理解圖像和聲音，還能理解我們的習慣和喜好。

而且時下風靡的物聯網、車聯網，無一不會在手機上增設一個操作端口。我們可以在手機上操縱電飯鍋和座椅加熱，而有了AI能力，手機也可以通過對用戶信息的學習知道我們什麽時候準備開車出門，什麽時候要吃晚飯。兩者之間，只需要一個小小的交點，就能將手機AI的能力輸入到廣袤的物理世界中來。

如果我們把目光看向產業，會發現擁有手機AI芯片能力的企業都在進行物聯網、車聯網方面的布局，而布局了物聯網的企業也正想辦法在手機AI上窮追猛趕。

所有人都在尋找交點。

三個方向一同出發，手機AI的萬物協奏

這其中對於交點布局的最完善的，還是率先在手機AI中取得領先地位的華為。幾天前在華為的全球產業展望GIV 2025預測中，提到了萬物感知、萬物互聯和萬物智能三個關鍵詞。尋找到感知和互聯的交點，就能找到萬物互聯的可能。

華為尋找交點的方式，可以總結成三端齊發——家庭場景、車聯網場景和開發生態。

在家庭場景中，華為將智能安防、智能家居等物聯網業務和傳統運營商的電信業務結合起來，將普通的寬帶終端更換成智能終端。這樣一來移動端可以在寬帶接口統一收集家庭場景的物聯網信息，就有可能將信息集中到算力最強的終端上，從而作為決策能力的支撐。比如當用戶頻繁用手機調整房間內空間溫度時，手機AI根據當地天氣信息和用戶習慣訓練模型，自動調節適合用戶的空調溫度。

在華為的車聯網解決方案中，語音視頻通信平臺、AI服務和App三項能力被視為上層應用，支撐起這些應用的還有大數據分析、機器學習等等應用使能和出行服務、安全服務等服務套件。而手機AI作為集上層應用和底層支撐兩者的中間點，很有可能成為重要的過渡工具。例如利用語音交互能力，用戶可以通過手機遠程控制汽車。

最重要的一點，還是華為推出的HUAWEI LiteOS——全球最輕量級的物聯網系統，可以應用於工業、智能穿戴、智能家居等等多個領域，但僅僅只占用10KB的容量。對於這種輕量級的物聯網，必然也會傾向於實時性和嵌入性，將龐大的物理世界進行像素級分解，把感知和決策落在細節之處。這樣像素級的物聯網自然不適合進行進行本地計算，上傳到雲端或和用戶手機互聯都可能是計算解決方案。就拿最近LiteOS舉辦的hackathon（編程馬拉松，是一種合作編寫程序和應用的活動）來說，很多獲獎項目都聚焦在電表、AR等等項目上，用技術解決細節問題。未來讓手機成為計算平臺，利用輕量級物聯網裝置手機數據，很可能成為一種普遍的解決方案。例如用手環感知用戶運動的姿勢、時間、力度，再在手機上進行計算，讓用戶了解到自己的運動效率。

奇點成真：1000億終端的無盡之海

除了華為之外，蘋果也在通過HomeKit進一步入侵家庭物聯網場景，同時把握著手機AI和IoT兩項武器的廠商，也在越來越多。

根據GIV2025預測，到2025年，個人智能終端數將達400億，全球聯接總數達到1000億。而這1000億設備所收集來的數據以及相關決策結果，自然有著不同級層的實時性要求。可能時刻緊守大門的安防攝像頭需要在在本地AI芯片中進行決策計算，而和心率、運動相關的人體數據可以在距離人類最近的手機終端中進行計算，到了工業生產上，龐大的數據可以被上傳到雲端，進行大型的模型推演。

從手機AI到AI物聯網，從手機一款終端到萬物，或許才是手機AI真正的價值所在。

我們一直在追求的奇點爆發，其實就是像前幾次技術革命一樣，將單一領域甚至產品的技術創新進行廣泛復制，直到改變整個人類世界的生產效率。如今在手機AI上，這些想象正在被逐漸落實。

回到一開始的話題，手機作為人的延伸，手機AI本質上也是“人的AI”——它真正的舞臺絕非方寸屏幕之間，而是跟人的意誌、智慧和需求一起，航向無盡之海。

無盡之海：從手機到萬物