一次ipv6導致Cisco6509cpu高的處理過程
1、在Cisco6509上使用命令 show proc cpu sort 5min 可以查看到導致cpu高的原因是ipv6 input
2、於是在Cisco6509下面的各個vlan抓包，共計12棟樓
3、主要是抓IPv6的包
找到mac地址為14:3d:f2:b8:8a:32的主機，在交換機上封口，cpu恢復正常
一次ipv6導致Cisco6509cpu高的處理過程
相關推薦
一次ipv6導致Cisco6509cpu高的處理過程
Cisco6509 cpu高 ipv6核心交換機是Cisco6509E，出現的問題是cpu從20%飆升到60%1、在Cisco6509上使用命令 show proc cpu sort 5min 可以查看到導致cpu高的原因是ipv6 input2、於是在Cisco6509下面的各個vlan抓包，共計12棟樓3
HTTP 之 一次完整的http請求處理過程
處理 請求過程 http請求處理過程如下.1、建立連接：接收或拒絕連接請求，通過三次握手建立.2、接收請求：接收客戶端請求報文中對某資源的一次請求的過程.Web訪問響應模型（Web I/O）單進程I/O模型：啟動一個進程處理用戶請求，而且一次只處理一個，多個請求被串行響應必須處理完前面的請求後才能處理
記一次Dubbo導致的記憶體洩漏過程分析及解決
近日測試團隊反饋版本機測試環境請求經常卡頓，十分緩慢，甚至有超時的情況，但是請求返回、業務邏輯均是正常的，因此進行了一番排查。 首先檢視應用日誌，及控制檯監控，應用均表現無異常，由於版本
案例解決：一次oracle掉電的處理過程[轉]
轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cef5c7b01016efu.html 年關事情多，最近裝置執行極度不正常，好像是過年了，也想罷工休息一樣！昨日一臺oracle db主機板壞掉，資料庫也隨之崩潰，oracle伺服器重啟後，
記一次服務器IO過高處理過程
linux 服務器 緩沖區 io負載 記一次服務器IO過高處理過程 一、背景 在一次上線升級後，發現兩臺tomcat服務器的IOwait一直超過100ms，高峰時甚至超過300ms，檢查服務器發現CPU負載，內存的使用率都不高。問題可能出現在硬盤讀寫，而且那塊硬盤除了寫日誌外，沒有其他
一次FGC導致CPU飆高的排查過程
今天測試團隊反饋說，服務A的響應很慢，我在想，測試環境也會慢？於是我自己用postman請求了一下介面，真的很慢，竟然要2s左右，正常就50ms左右的。 於是去測試伺服器看了一下，發現伺服器負載很高，並且該服務A佔了很高的cpu。先用
記一次truncate導致的鎖表處理
需要 表現 cti 分析 慢查詢 ces sql 業務 復雜 一個不是很大的表，由數據分析部門生成並用於業務。由於代碼發了新版需要第一次運行，所以在業務低峰期讓數據部門執行了，邏輯是先truncate再insert重建。由於一直以來都沒問題，覺得不會出錯。結果過一會兒悲劇了
TPS低，CPU高--記一次storm壓測問題排查過程
進入 狀態 其他 value 由於 均衡 線程狀態 左右 grep 命令 一、業務背景+系統架構 本次場景為kafka+storm+redis+hbase，通過kafka的數據，進入storm的spout組件接收，轉由storm的Bolt節點進行業務邏輯處
一次磁盤IO高的問題處理
來源 linux 磁盤讀寫 strong inux width tro 大量 分配 問題現象： 開發測試環境的kubernetes master服務器，磁盤讀寫速率很高，達200多M/s，IOPS超過8000/S，系統操作出現卡頓（還好硬盤是SSD，否則系統早卡死掉了），截
記一次yarn導致cpu飆高的異常排查經歷
yarn就先不介紹了，這次排坑經歷還是有收穫的，從日誌到堆疊資訊再到原始碼，很有意思，下面聽我說 問題描述： 叢集一臺NodeManager的cpu負載飆高。 程序還在但是看日誌已經不再向ResourceManager傳送心跳，不斷重複下文2的動作。 心跳停止一段時間後會重連上RM但是cpu仍然很高，再過
記錄一次concurrent mode failure問題排查過程以及解決思路
tails only cnblogs 策略 executor red execute incr run 背景：後臺定時任務腳本每天淩晨5點30會執行一個批量掃庫做業務的邏輯。 gc錯誤日誌： 2017-07-05T05:30:54.408+0800: 518534
記一次database cpu high的處理
業務 read 需要 十分 時有 一次 -1 技術 ima 基本上，我們的數據庫實例每次cpu飆升都是因read而起，很少有write導致的cpu高。這說明read，隨機讀，排序，都會占用cpu。而寫入主要是io行為，尤其是順序寫，不需要占cpu。 今次問題，rds在三個小
一次完整的http的請求過程與https的實現
http一次完整的http請求過程： （1）發起請求建立連接； 三次握手 接收請求或拒絕請求 （2）接受請求 來自網絡的請求報文中對某資源的一次請求過程； 並發訪問響應模型（Web I/O）; 單進程I/O結構：啟動一個進程處理用戶請求，而且一次只處理一個；多個請求被串行響應
記錄一次使用UnifOfWork改造項目的過程。
距離 創建 值對象 領取 模式 ram scope 移動端 技術 一、前言 UnifOfWork模式，一般稱為“工作單元”模式，是DDD(Domain-Driven Design，領域驅動設計)的一個組成部分，用於在應用服務方法中，控制一個應用服務方法的所有數據庫操作，
記一次線上gc調優的過程
aspect hash 接下來 JD lac abs rac 數據庫 %x 近期公司運營同學經常表示線上我們一個後臺管理系統運行特別慢，而且經常出現504超時的情況。對於這種情況我們本能的認為可能是代碼有性能問題，可能有死循環或者是數據庫調用次數過多導致接口運
一次walle項目錯誤處理--巨坑
權限 text 找到 沒有 HA delet 本地 system 重復出現 一次walle項目錯誤處理--巨坑Walle的簡介我就不多說了它主要是一個web部署系統工具，具有一鍵快速回滾的功能，它能清晰的記錄 上線單申請、審核、部署和實時操作日誌，
記一次Xmrig挖礦木馬排查過程
linux 系統 異常 定位 計劃任務 root systemctl ica 文件名 發現 問題現象 Linux 服務器收到報警信息，主機 CPU 跑滿。 自動創建運行 Docker 容器 xmrig， 導致其他運行中容器被迫停止。 問題原因 通過 to
記錄一次抽獎超發排查問題過程
緩存控制 緩存 騰訊雲 領導 通過 redis 不知道 服務 更新 接到運營方提出的bug，說是移動端優惠券超發，通過拉取線上數據，確實存在超發現象，而且恰好是設定的兩倍。 通過在測試和仿真環境新建一個活動頁面添加優惠券進行測試，又不會出現超發現象，想到
JVM 性能調優實戰之：一次系統性能瓶頸的尋找過程
大量 調用棧 怎麽 鎖定 穩定 verbose 註意 代碼層次 一行 前言： 玩過性能優化的朋友都清楚，性能優化的關鍵並不在於怎麽進行優化，而在於怎麽找到當前系統的性能瓶頸。性能優化分為好幾個層次，比如系統層次、算法層次、代碼層次…JVM 的性能優化被認為是底層優化，門檻較
記錄一次redis數據庫搭建過程並詳細說明配置
保存 hashing sys 不能 led active 成功 ber cto redis.conf配置文件詳解 Redis默認不是以守護進程的方式運行，可以通過該配置項修改，使用yes啟用守護進程daemonize no 當Redis以守護進程方式運行時，Redis默