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雲計算發展學習方向:雲計算將與產業深度融合?

雲計算

早在幾年前,馬化騰就說過“未來是在雲端用人工智能方式處理大數據”,在這對未來的高度概括之中,在全面輸出雲計算和大數據等領域的核心技術之後,騰訊雲再次已經被視為未來人工智能普惠化的一個關鍵點。騰訊在人工智能領域厚積薄發,在儲備了足夠的產業革新源動力和能量之後,騰訊雲作為一種能力輸出和智慧連接的強載體,已經後發先至翻開了智能未來的序章。

2017年6月,騰訊雲首次發布AI戰略新品,將這種服務落到了實處:AI即服務的智能雲,目的就是滿足市場對AI能力多維度的需求,降低全社會創新的門檻,擴展未來社會和商業的想象力。同時,騰訊雲還開放了計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力。並圍繞這三大能力,提供了多達25種AI服務。

騰訊雲迅速開放如此多的AI服務,與幾年間騰訊在人工智能機器學習和深度學習上的大量數據訓練不無關系,更是因為騰訊采取了從“閉環”到“開環”的策略轉變,以生態化的方式,讓各類服務提供商能夠迅速地融入其中。

伴隨騰訊雲能力的落地,無論是物流業、金融業、零售業等資產較重的傳統行業,還是在城市管理、交通運輸、政務工業等國民生計各個方面,以及遊戲、醫療、電商、視頻、在線教育等新產業的各個領域,騰訊雲均已取得階段性進展,並為相關行業、企業提供了多種智慧解決方案。

比如在醫療領域,騰訊雲結合騰訊AI醫學影像產品“騰訊覓影”,通過人工智能、大數據、計算機視覺等先進技術,實現了覆蓋食道癌、肺結節、糖尿病眼底病變等多病種篩查。

又如在交通領域,摩拜單車每日2500萬次出行服務的背後,依托的就是騰訊雲計算、存儲、網絡等基礎設施,滴滴出行借助騰訊雲服務和強勁的計算能力,確保其在高峰期需求猛增情況下雲系統的安全性和穩定性。

在金融領域,騰訊雲開放了包括人工智能、大數據、區塊鏈、智能客服、人臉識別、視頻等多項特色服務,為金融機構進行業務模式創新提供數據、場景和技術等方面支撐。在零售領域,智慧零售的背後也是騰訊雲能力的釋放和支撐。

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