機器學習算法整理（七）支持向量機
容錯能力越強越好
b為平面的偏正向，w為平面的法向量，x到平面的映射：
先求的是，距分界線距離最小的點；然後再求的是 什麽樣的w和b，使得這樣的點，距離分界線的值最大。
放縮之後：
; 又要取 其為min，即 取 yi*(w^T*Q(xi) + b) = 1 => 
機器學習算法整理（七）支持向量機
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