就其本質而言，正則表達式（或 RE）是一種小型的、高度專業化的編程語言，（在Python中）它內嵌在Python中，並通過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，然後由用 C 編寫的匹配引擎執行。

匹配案例：

import re
 
ret=re.findall(‘a..in‘,‘helloalvin‘)
print(ret)#[‘alvin‘]
 
 
ret=re.findall(‘^a...n‘,‘alvinhelloawwwn‘)
print(ret)#[‘alvin‘]
 
 
ret=re.findall(‘a...n$‘,‘alvinhelloawwwn‘)
print(ret)#[‘awwwn‘]
 
 
ret=re.findall(‘a...n$‘,‘alvinhelloawwwn‘)
print(ret)#[‘awwwn‘]
 
 
ret=re.findall(‘abc*‘,‘abcccc‘)#貪婪匹配[0,+oo]  
print(ret)#[‘abcccc‘]
 
ret=re.findall(‘abc+‘,‘abccc‘)#[1,+oo]
print(ret)#[‘abccc‘]
 
ret=re.findall(‘abc?‘,‘abccc‘)#[0,1]
print(ret)#[‘abc‘]
 
 
ret=re.findall(‘abc{1,4}‘,‘abccc‘)
print(ret)#[‘abccc‘] 貪婪匹配

註意：前面的*,+,?等都是貪婪匹配，也就是盡可能匹配，後面加?號使其變成惰性匹配

ret=re.findall(‘abc*?‘,‘abcccccc‘)
print(ret)#[‘ab‘]

元字符之字符集［］：

#--------------------------------------------字符集[]

元字符之轉義符\

反斜杠後邊跟元字符去除特殊功能,比如\.
反斜杠後邊跟普通字符實現特殊功能,比如\d

\d 匹配任何十進制數；它相當於類 [0-9]。
\D 匹配任何非數字字符；它相當於類 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符；它相當於類 [ \t\n\r\f\v]。
\S 匹配任何非空白字符；它相當於類 [^ \t\n\r\f\v]。
\w 匹配任何字母數字字符；它相當於類 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母數字字符；它相當於類 [^a-zA-Z0-9_]
\b 匹配一個特殊字符邊界，比如空格 ，&，＃等

ret=re.findall(‘I\b‘,‘I am LIST‘)

#-----------------------------eg1:
import re
ret=re.findall(‘c\l‘,‘abc\le‘)
print(ret)#[]
ret=re.findall(‘c\\l‘,‘abc\le‘)
print(ret)#[]
ret=re.findall(‘c\\\\l‘,‘abc\le‘)
print(ret)#[‘c\\l‘]
ret=re.findall(r‘c\\l‘,‘abc\le‘)
print(ret)#[‘c\\l‘]
 
#-----------------------------eg2:
#之所以選擇\b是因為\b在ASCII表中是有意義的
m = re.findall(‘\bblow‘, ‘blow‘)   #不加r 
print(m)#[]
m = re.findall(r‘\bblow‘, ‘blow‘)  #加了r
print(m)#[‘blow‘]

元字符之分組()
m = re.findall(r‘(ad)+‘, ‘add‘)
print(m)
 
ret=re.search(‘(?P<id>\d{2})/(?P<name>\w{3})‘,‘23/com‘)
print(ret.group())#23/com
print(ret.group(‘id‘))#23

元字符之｜
ret=re.search(‘(ab)|\d‘,‘rabhdg8sd‘)
print(ret.group())#ab

re模塊下的常用方法
import re
#1
re.findall(‘a‘,‘alvin yuan‘)    #返回所有滿足匹配條件的結果,放在列表裏
#2
re.search(‘a‘,‘alvin yuan‘).group()  #函數會在字符串內查找模式匹配,只到找到第一個匹配然後返回一個包含匹配信息的對象,該對象可以
                                     # 通過調用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配，則返回None。
 
#3
re.match(‘a‘,‘abc‘).group()     #同search,不過盡在字符串開始處進行匹配
 
#4
ret=re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘)     #先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在對‘‘和‘bcd‘分別按‘b‘分割
print(ret)#[‘‘, ‘‘, ‘cd‘]
 
#5
ret=re.sub(‘\d‘,‘abc‘,‘alvin5yuan6‘,1)
print(ret)#alvinabcyuan6
ret=re.subn(‘\d‘,‘abc‘,‘alvin5yuan6‘)
print(ret)#(‘alvinabcyuanabc‘, 2)
 
#6
obj=re.compile(‘\d{3}‘)
ret=obj.search(‘abc123eeee‘)
print(ret.group())#123

import re
ret=re.finditer(‘\d‘,‘ds3sy4784a‘)
print(ret)        #<callable_iterator object at 0x10195f940>
 
print(next(ret).group())
print(next(ret).group())

import re
 
ret=re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘)
print(ret)#[‘oldboy‘]     這是因為findall會優先把匹配結果組裏內容返回,如果想要匹配結果,取消權限即可
 
ret=re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘)
print(ret)#[‘www.oldboy.com‘]

import re

print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>"))
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>"))
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>"))

#匹配出所有的整數
import re

#ret=re.findall(r"\d+{0}]","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
ret.remove("")

print(ret)

python 模塊之-re