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雲計算學習大綱是什麽?怎麽學習雲計算?

雲計算

《2018×××Linux雲計算架構師+Python運維開發課程》十大階段的課程為由淺入深、循序漸進的完整課程體系,包括結合Linux的網絡基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源數據庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 服務器Nginx架構優化、大型網站高並發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防禦技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有雲平臺技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等。

整套課程中的項目均是以當前主流技術,結合新浪、金山、鏈家、搜狐暢遊等多家公司的生產環境設置。因此,能夠確保課程的實用性和前瞻性,真正使學員學即所用。整個課程體系同時為學員提供了運維以及雲計算相關技術的廣度和深度,使學員能夠建立起一套完整的知識體系,為之後職業生涯中的新技術學習能力打下堅實的基礎。學員通過掌握的Linux技術能夠向企業實際生產環境平滑過渡。

學習完《2018×××Linux雲計算架構師+Python運維開發課程》後,學生可以輕松掌握:

大型網站架構、網站服務器運維、數據庫運維、自動化運維技術;

能夠利用Shell及Python編寫自動化運維工具,例如CMDB、自動化運維平臺等、公有雲管理系統;

能夠解決運維過程中出現的各種問題,例如網站架構問題等;

具備中小型公司公有雲運維的能力。例如公司使用的是阿裏雲、亞馬遜雲;

掌握中大型公司私有雲平臺的構建及運維,例如構建及運維京東私有雲平臺;

能夠利用Python開發運維中的各種工具,以及對現有軟件如Zabbix、Ansible進行二次開發;

第一階段linux+搜索+hadoop體系

Linux基礎→shell編程→高並發架構→hadoop體系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→lucene搜索→solr/solrcloud→elasticsearch分布式搜索→CM+CDH集群管理→impala→oozie→flume→sqoop→項目實戰一

第二階段機器學習

R語言→mahout→項目實戰二

第三階段storm流式計算

kafka→storm→redis→項目實戰三

第四階段spark內存計算

scala編程→spark core→spark sql→spark streaming→spark mllib→spark graphx→項目實戰四→python機器學習→spark python編程→項目實戰五→項目實戰六

第五階段雲計算平臺

docker→kvm→openstack雲計算→就業指導

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