構造數據集的流程

視頻文件 >> ffmpeg處理 >> 圖片集 >> labelImg進行標註 >> 標註好的數據集

準備ffmpeg

通過官方下載地址進行下載，根據自己的機器類型進行選擇

將下載好的壓縮包解壓（為了方便，我將文件重命名了）

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將ffmpeg下的bin目錄添加到系統的Path中（配置環境變量的具體過程不在此重復啦^^）

在Windows的DOS中輸入下面的命令來驗證是否環境變量已經配置好

ffmpeg -v

獲得的結果如下，說明可以使用ffmpeg啦

使用ffmpeg進行視頻取幀，首先進入到存放視頻的文件夾

然後進入powershell，輸入命令進行視頻取幀，命令的格式大致是：ffmpeg -i 視頻 -r 每秒幀數 -q:v 圖片質量參數 -f 圖片命名格式（更多使用情況問度娘^^）

ffmpeg -i "video.mp4" -r 1 -q:v 2 -f image2 vid_%d.jpeg

回車後得到提取的幀圖片

在安裝好python2.7並配置好環境變量以及安裝好pip並配置好環境變量的條件下，安裝PyQt4和lxml

安裝lxml，在DOS中輸入命令，回車後會自動下載並安裝

pip install lxml

安裝完成後，進入python並輸入

import lxml

得到下圖的結果，python沒有報出異常，說明安裝成功

安裝PyQt4，點擊下載l鏈接進行下載，根據自己的需求進行下載

下載完成後，雙擊進行安裝，一路next直到安裝完成

在github上下載開源的labelImg，地址在這裏

下載好後進行解壓，得到名為：labelImg-master 的文件夾，根據自己的需求，在data文件中打開 predefined_classes.txt 文件設置標簽（我這裏設置為光頭強、熊大、熊二）

在 labelImg-master 文件中進入powershell

首先執行代碼

pyrcc4 -o resources.py resources.qrc

然後執行代碼

python labelImg.py

現在就可以擼起袖子標註圖片了，裏面有打開文件夾或者打開某張圖片（這裏我絕對不會說一定要用英文命名）

標註一張看一下（視頻質量較差，圖片也不是特別清晰，例子而已^^）

---恢復內容結束---

Windows下 ffmpeg + labelImg 提取視頻幀 得到圖片集 並 標註圖片 來 構造數據集