Deep RL Bootcamp Lecture 2: Sampling-based Approximations and Function Fitting

阿新 • • 發佈：2018-04-30

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動機這篇文章開篇就指出，我們的模型是要從人體動作的序列中選取出最informative的那些幀，而丟棄掉用處不大的部分。但是由於對於不同的視訊序列，挑出最有代表性的幀的方法是不同的，因此，本文提出用深度增強學習來將幀的選擇模擬為一個不斷進步的progressive proces

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