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常見的查找算法的原理及python實現

put arch img 字典 python實現 需要 技術 () one

  • 順序查找
  • 二分查找
  • 練習

一、順序查找

data=[1,3,4,5,6]
value=1
def linear_search(data,value):
    flag=False
    for i in range(0,len(data)):
        if data[i]==value:
            # return i
            flag=True
            print(‘找到了,在第%s個位置‘%i)
    if not flag:
        print(‘查找失敗‘)
# linear_search(data,value)

二、二分查找

遞歸:(效率不高)

遞歸需要有結束條件(len(data)<=1),每一次遞歸的問題規模都減小

改變的是每次傳入的data

#遞歸實現
def bin_search2(data,value):
    mid=len(data)/2
    if len(data)>1:
        if value>data[mid]:
            bin_search2(data[mid+1:],value)
        elif value<data[mid]:
            bin_search2(data[0:mid-1],value)
        else:
            return mid
    else:
        if data[0]==value:
            return 0
        else:
            print(‘查找失敗‘)

非遞歸:

改變的是low和high指針的指向

def bin_search(data,value):
     flag=False
     low=0
     high=len(data)-1
     while low<=high:
         mid=(low+high)//2
         if value>data[mid]:
             low=mid+1
         elif value<data[mid]:
             high=mid-1
         else:
             flag=True
             return mid
     if not flag:
         print(‘查找失敗‘)
print(bin_search(data,value))

三、練習

技術分享圖片

#練習
info=[
    {"id":1001, "name":"張三", "age":20},
    {"id":1002, "name":"李四", "age":25},
    {"id":1004, "name":"王五", "age":23},
    {"id":1007, "name":"趙六", "age":33}
]
def bin_search(data,value):
    low=0
    high=len(data)-1
    while low<=high:
        mid=(low+high)//2
        if data[mid][‘id‘]==value:#取字典的value 用dic[key]
            return (mid,data[mid])
        elif data[mid][‘id‘]<value:
            low=mid+1
        else:
            high=mid-1
    else:
        return (0,None)#根據返回值判斷是否查到這個人

while True:
    id=int(input(‘請輸入需要查找的學號(退出請按Q):‘).strip())
    # print(type(id))
    if id==‘q‘:
        break
    else:
        num,info=bin_search(info,id)
        if info==‘None‘:
            print(‘查無此人‘)
        else:
            print(‘info:%s‘%info)

  

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