python的復制,深拷貝和淺拷貝的區別
阿新 • • 發佈:2018-05-01
一個 對象賦值 source 深拷貝 對象的引用 數據 拷貝 也會 方法
寫在前面:
python中的.copy()拷貝和[:]拷貝皆為淺拷貝
在python中,對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象,然後把它賦給另一個變量的時候,python並沒有拷貝這個對象,而只是拷貝了這個對象的引用
一般有三種方法,
eg:
alist=[1,2,3,["a","b"]]
(1)直接賦值,傳遞對象的引用而已,原始列表改變,被賦值的b也會做相同的改變
>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
>>> alist.append(5)
>>> print alist; print b
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
(2)copy淺拷貝,沒有拷貝子對象,所以原始數據改變,子對象會改變
>>> import copy
>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a‘ , ‘b‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
>>> alist[3]
[‘a‘, ‘b‘]
>>> alist[3].append(‘cccc‘)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘]] #裏面的子對象被改變了
(3)深拷貝,包含對象裏面的自對象的拷貝,所以原始對象的改變不會造成深拷貝裏任何子元素的改變
>>> import copy
>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]] #始終沒有改變
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]] #始終沒有改變
>>> alist[3]
[‘a‘, ‘b‘]
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘ccccc‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]] #始終沒有改變
為了安全起見,需要做拷貝操作的時候盡量用深拷貝。
python的復制,深拷貝和淺拷貝的區別