更新至2018.5.1

字典生成DataFrame

今天一個字典生成一個DataFrame，采用了以下形式，每一個value都是一個數（不是vector）

df = pd.DataFrame({
    ‘id‘: data_speed.index,
    ‘Mileage‘:data_speed[‘count‘]*data_speed[‘mean‘],
    ‘SpeedAve‘:data_speed[‘mean‘],
    ‘SpeedStd‘:data_speed[‘std‘],
    ‘SpeedMax‘:data_speed[‘max‘],
    ‘HeightAve‘:data_height[‘mean‘
 
],
    ‘HeightStd‘:data_height[‘std‘],
    })

結果爆出了如下錯誤

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

原來所以，將字典生成DataFrame，您可以用{‘A‘:[ ‘a‘], ‘B‘: [‘b‘]}，當然也不一定非要這樣，所以三種方法是可以成功的：
引自： 統計師的Python日記：第四天的補充
第一種：{‘A‘:[‘a‘], ‘B‘: [‘b‘]}

>>> df = pd.DataFrame({‘A‘: [‘a‘], ‘B‘: [‘b‘]})
>>>
 
 df
   A  B
0  a  b

第二種：傳入索引index

>>> df = pd.DataFrame({‘A‘: ‘a‘, ‘B‘: ‘b‘}, index=[0])
>>> df
   A  B
0  a  b

第三種：DataFrame([dict])

>>> df = pd.DataFrame([{‘A‘: ‘a‘, ‘B‘: ‘b‘}])
>>> df
   A  B
0  a  b

Pandas錯誤筆記（持續更新）