1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及頻繁的列上建立索引。

3.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

　　select id from t where num is null

　　可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

　　select id from t where num=0

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

　　select id from t where num=10 or num=20

　　可以這樣查詢：

　　select id from t where num=10

　　union all

　　select id from t where num=20

5.下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)

　　select id from t where name like ‘%abc%’

　　若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

　　select id from t where num in(1,2,3)

　　對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

　　select id from t where num between 1 and 3

7.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

　　select id from t where num/2=100

　　應改為:

　　select id from t where num=100*2

8.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

9.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

　　select num from a where num in(select num from b)

　　用下面的語句替換：

　　select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

10.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那麽即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

11.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

12.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麽需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

13.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

14.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

15.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

16.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

17.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使 用導出表。

18.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麽可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

19.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

20.盡量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的數據超過1萬行，那麽就應該考慮改寫。

21.使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

22.與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

23.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

24.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

25.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

MySQL查詢優化方法總結