我用 Python 爬取微信好友，最後發現一個大秘密
前言
你身處的環境是什麽樣，你就會成為什麽樣的人。現在人們日常生活基本上離不開微信，但微信不單單是一個即時通訊軟件，微信更像是虛擬的現實世界。你所處的朋友圈是怎麽樣，慢慢你的思想也會變的怎麽樣。最近在學習 itchat，然後就寫了一個爬蟲，爬取了我所有的微信好友的數據。並對其中的一些數據進行分析，發現了一些很有趣的事。
然後通過 itchat.get_friends() 這個函數就可以獲取到自己好友的相關信息，這些信息是一個 json 數據返回。然後我們就可以根據這些返回的信息，進行正則匹配抓取我們想要的信息，在進行分析。
import itchat
itchat.login()
#爬取自己好友相關信息， 返回一個json文件
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
我的微信好友的男女比例
觀察返回的數據，很容易就可以根據關鍵字發現性別是存放在一個字典裏面，它的 key 是「Sex」，男性值為 1，女性為 2，其他是不明性別的（就是沒有填的）。
在代碼裏我定義了一個函數 parse_friends() 通過一個 for 循環，把獲取到的數據通過 for 循環保存到 text 字典裏。然後再通過 draw() 函數畫出柱狀圖。
柱狀圖使用的是 plt 庫，之前也寫過一篇文章「Python 制造出價值上萬的英語學習資料」，感興趣的同學可以去查看。
最後打印的結果：
不得不多說我微信的 1K 多的好友男女比列非常的不協調，男多女少啊。這讓我回想起以前高中一個班 50 個人，女生就 7 個，然後我們班的女生從此就有一個女團稱呼「七仙女」。
我的微信好友個性簽名的詞雲圖
為了進一步分析我的好友大致都有什麽特征，我把好友的個性簽名一起抓取，分析制作成詞雲。
個性簽名是保存在 Signature 這個 key 中，由於有些簽名包含些表情，最初抓取會變成 emoji、span、class 等等這些無關的詞。所以需要先替換掉，另外，還有類似 /= 之類的符號，也需要寫個簡單的正則替換掉，再把所有拼起來，得到 text 字串。
得到的數據最後保存到當前目錄名為「text.txt」文本中。
分析好友簽名的函數我定義成:parse_signature()，完整代碼如下：
抓取整理了簽名的數據，接下來就是制作出詞雲。這裏使用的是 wordCloud 來進行詞雲的制作。之前的文章也有介紹過詞雲的制作，感興趣的同學可以查看這篇文章「我眼中的科比，永遠的巨星」。
詞雲的制作我定義了一個:draw_signature() 函數，完整代碼如下
運行上面的代碼後得到了如下的圖，由於好友數量比較多，我分別找了兩張圖制作出圖雲。
努力，奮鬥，世界，生活，自己。這些詞在我們 1K 多人的好友中出現的最多。大家都非常的優秀，都非常的上進。我想這也正是我為什麽每天都在努力學習的原因，環境真的非常的影響一個人。
完整的代碼我已上傳到 GitHub 上：
https://github.com/chihaiyishen/Python-Learning/tree/master/python%20%E7%88%AC%E8%99%AB/wechat
作者：癡海
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公眾號：51reboot運維開發
我用 Python 爬取微信好友，最後發現一個大秘密