簡介

json格式可以算我們日常最常用的序列化格式之一了，Go語言作為一個由Google開發，號稱互聯網的C語言的語言，自然也對JSON格式支持很好。但是Go語言是個強類型語言，對格式要求極其嚴格而JSON格式雖然也有類型，但是並不穩定，Go語言在解析來源為非強類型語言時比如PHP等序列化的JSON時，經常遇到一些問題諸如字段類型變化導致無法正常解析的情況，導致服務不穩定。所以本篇的主要目的

1. 就是挖掘Golang解析json的絕大部分能力
2. 比較優雅的解決解析json時存在的各種問題
3. 深入一下Golang解析json的過程

• Golang解析JSON之Tag篇

1. 一個結構體正常序列化過後是什麽樣的呢？

package main
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

// Product 商品信息
type Product struct {
    Name      string
    ProductID int64
    Number    int
    Price     float64
    IsOnSale  bool
}

func main() {
    p := &Product{}
    p.Name = "Xiao mi 6"
    p.IsOnSale = true
    p.Number = 10000
    p.Price = 2499.00
    p.ProductID = 1
    data, _ := json.Marshal(p)
    fmt.Println(string(data))
}


//結果
{"Name":"Xiao mi 6","ProductID":1,"Number":10000,"Price":2499,"IsOnSale":true}

　　2. 何為Tag，tag就是標簽，給結構體的每個字段打上一個標簽，標簽冒號前是類型，後面是標簽名

// Product _
type Product struct {
    Name      string  `json:"name"`
    ProductID int64   `json:"-"` // 表示不進行序列化
    Number    int     `json:"number"`
    Price     float64 `json:"price"`
    IsOnSale  bool    `json:"is_on_sale,string"`
}

// 序列化過後，可以看見
   {"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499,"is_on_sale":"false"}

　　3. omitempty，tag裏面加上omitempy，可以在序列化的時候忽略0值或者空值

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

// Product _
type Product struct {
    Name      string  `json:"name"`
    ProductID int64   `json:"product_id,omitempty"` 
    Number    int     `json:"number"`
    Price     float64 `json:"price"`
    IsOnSale  bool    `json:"is_on_sale,omitempty"`
}

func main() {
    p := &Product{}
    p.Name = "Xiao mi 6"
    p.IsOnSale = false
    p.Number = 10000
    p.Price = 2499.00
    p.ProductID = 0

    data, _ := json.Marshal(p)
    fmt.Println(string(data))
}
// 結果
{"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499}

　　4. type，有些時候，我們在序列化或者反序列化的時候，可能結構體類型和需要的類型不一致，這個時候可以指定,支持string,number和boolean

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

// Product _
type Product struct {
    Name      string  `json:"name"`
    ProductID int64   `json:"product_id,string"`
    Number    int     `json:"number,string"`
    Price     float64 `json:"price,string"`
    IsOnSale  bool    `json:"is_on_sale,string"`
}

func main() {

    var data = `{"name":"Xiao mi 6","product_id":"10","number":"10000","price":"2499","is_on_sale":"true"}`
    p := &Product{}
    err := json.Unmarshal([]byte(data), p)
    fmt.Println(err)
    fmt.Println(*p)
}
// 結果
<nil>
{Xiao mi 6 10 10000 2499 true}

• 下面講一講Golang如何自定義解析JSON，Golang自帶的JSON解析功能非常強悍

說明

很多時候，我們可能遇到這樣的場景，就是遠端返回的JSON數據不是你想要的類型，或者你想做額外的操作，比如在解析的過程中進行校驗，或者類型轉換，那麽我們可以這樣或者在解析過程中進行數據轉換

實例

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
)

// Mail _
type Mail struct {
    Value string
}

// UnmarshalJSON _
func (m *Mail) UnmarshalJSON(data []byte) error {
    // 這裏簡單演示一下，簡單判斷即可
    if bytes.Contains(data, []byte("@")) {
        return fmt.Errorf("mail format error")
    }
    m.Value = string(data)
    return nil
}

// UnmarshalJSON _
func (m *Mail) MarshalJSON() (data []byte, err error) {
    if m != nil {
        data = []byte(m.Value)
    }
    return
}

// Phone _
type Phone struct {
    Value string
}

// UnmarshalJSON _
func (p *Phone) UnmarshalJSON(data []byte) error {
    // 這裏簡單演示一下，簡單判斷即可
    if len(data) != 11 {
        return fmt.Errorf("phone format error")
    }
    p.Value = string(data)
    return nil
}

// UnmarshalJSON _
func (p *Phone) MarshalJSON() (data []byte, err error) {
    if p != nil {
        data = []byte(p.Value)
    }
    return
}

// UserRequest _
type UserRequest struct {
    Name  string
    Mail  Mail
    Phone Phone
}

func main() {
    user := UserRequest{}
    user.Name = "ysy"
    user.Mail.Value = "[email protected]"
    user.Phone.Value = "18900001111"
    fmt.Println(json.Marshal(user))
}

為什麽要這樣？

如果是客戶端開發，需要開發大量的API，接收大量的JSON，在開發早期定義各種類型看起來是很大的工作量，不如寫 if else 判斷數據簡單暴力。但是到開發末期，你會發現預先定義的方式能極大的提高你的代碼質量，減少代碼量。下面實例1和實例2，誰能減少代碼一目了然

 實例1，if else做數據校驗
// UserRequest _
type UserRequest struct {
    Name  string
    Mail  string
    Phone string
}
func AddUser(data []byte) (err error) {
    user := &UserRequest{}
    err = json.Unmarshal(data, user)
    if err != nil {
        return
    }
    // 
    if isMail(user.Mail) {
        return fmt.Errorf("mail format error") 
    }

    if isPhone(user.Phone) {
        return fmt.Errorf("phone format error")
    }

    // TODO
    return
} 

實例2，利用預先定義好的類型，在解析時就進行判斷
// UserRequest _
type UserRequest struct {
    Name  string
    Mail  Mail
    Phone Phone
}

func AddUser(data []byte) {
    user := &UserRequest{}
    err = json.Unmarshal(data, user)
    if err != nil {
        return
    }

    // TODO

}

　　轉自：http://www.cnblogs.com/yangshiyu/p/6942414.html

golang json用法講解