配置好所有環境後，開始利用python+opencv進行圖像處理第一步。

　　讀取和顯示一張圖片：

import cv2 as cv
src=cv.imread(‘E:\imageload\example.png‘)       
cv.namedWindow(‘input_image‘, cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow(‘input_image‘, src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

　　輸出效果：

　　代碼解釋：

　　src=cv.imread(‘E:\imageload\example.png‘)

　　#讀取這個路徑的圖片 註意這裏的路徑必須全是英文，不能有中文 但是分隔符\是隨意的，還可以是 / \\ // 形式的 （在python3至少是這樣）

　　cv.namedWindow(‘input_image‘, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

　　 #namedWindow函數，用於創建一個窗口 默認值為WINDOW_AUTOSIZE，所以一般情況下，這個函數我們填第一個變量就可以了。其實這

一行代碼沒有也可以正常顯示的（下面imshow會顯示）

　　cv.imshow(‘input_image‘, src)

　　#在指定的窗口中顯示一幅圖像

　　cv.waitKey(0)

　　# 參數=0: （也可以是小於0的數值）一直顯示，鍵盤上按下一個鍵即會消失

　　 參數>0:顯示多少毫秒

　　cv.destroyAllWindows()

　　 #刪除建立的全部窗口，釋放資源

　　註意：若同時使用namedWindow和imshow函數，則兩個函數的第一個參數名字必須相同

　　重要一點：在pycahrm裏一定要把Project Encoding設置為utf-8，否則在新建的py文件裏註釋中文字符時，Pycharm運行會報錯

　　當然如果已經新建了py文件，要避免報錯的話，應該在代碼第一行註釋：#encoding=gbk

Python+OpenCV圖像處理（一）——讀取顯示一張圖片