比起C和Java，Python的魅力更為突顯，因為完成同一項任務，C語言需要1000行代碼，Java只需要100行代碼，而Python可能只需要20行就輕松搞定。

　　Python在系統運維上的優勢在於其強大的開發多能力和完整的工業鏈，它的開發能力遠強於各種Shell和Perl，的確通過Shell腳本來實現自動化運維!借助自動化運維來實現大規模集群維護的想法是對的，但由於Shell本身的可編程能力較弱，對很多日常維護中需要的特性支持不夠，也沒有現成的庫可以借鑒，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell腳本力量不夠。

　　而現Python是更好的選擇，Python具除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格，已經成為IT運維、科學計算、數據處理等領域的主要編譯語言。通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的服務器管理系統。

　　和Python類似的Ruby也很適合編寫系統管理軟件，但是在相關庫和工具上比Python差遠了。

　　讓系統易運維管理是一個工程，Python在服務器管理工具上非常豐富：配置管理(Saltstack)、批量執行( Fabric, saltstack)、監控(Zenoss, nagios 插件)、虛擬化管理( Python-libvirt)、進程管理 (Supervisor)、雲計算(Openstack)等，大部分系統C庫都有Python綁定。

　　作為一門編程語言，Python幾乎可以用在任何領域和場合，自身帶有無限可能，擔任任何角色。

　　從國內的豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿裏、淘寶、熱酷、土豆、新浪、到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互聯網巨頭公司都用Python完成各項任務。

　　隨著雲計算技術的發展與成熟，低端運維人員的市場越來越小，甚至是沒有市場，因為中小型公司不需要運維，而大公司的門檻高，低端運維沒有核心競爭力，會工程開發能力的運維才是大企業喜聞樂見的。

　　掌握Linux技能是一個運維人員的基本，要勝任大公司以企業及的運維工作光會Linux還遠遠不夠。Linux+Python是運維的最佳搭配。

運維為什麽需要學習Python？