Python學習筆記__3.4章 生成器
1、概覽
列表元素按照某種算法推算出來，在循環的過程中不斷推算出後續的元素。這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator
1.1、創建 generator
1）方法一
只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator
L = [x * x for x in range(10)] # 這是列表生成式
g = (x * x for x in range(10)) # 這是generator
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
generator
next(g)
每調用一次，返回一個generator的值，當所有值返回完畢後，再調用會報錯StopIteration
for 循環
>>> for n in g:
... print(n)
2）方法二
在函數體中，有 yield。當然，generator的函數，也可以用 next() 或者 for 循環獲取返回值
函數是順序執行，遇到return語句或者最後一行函數語句就返回
generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5)
>>> o = odd()
>>> next(o) # next(odd()) 調用效果一樣。for循環調用見例題
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
2、例題
1、編寫一個生成斐波那契數列的 generator 函數
# 函數編寫
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
# for循環獲取返回值，但獲取不到generator 執行完的報錯返回
f=fib(6) # 定義一個generator對象 f
for n in f:
print(n)
# 獲取值得同時，獲取generator的報錯返回
g=fib(6)
while True:
try:
x=next(g)
print('g',x)
except StopIteration as e: # 捕捉錯誤
print('Generator return value:',e.value) # 輸入錯誤的返回值
break
2、編寫一個楊輝三角的generator函數
# -*- coding: utf-8 -*-
def triangles():
N=[1]
while True:
yield N #generator函數與普通函數的差別：在執行過程中，遇到yield就中斷，下次又繼續執行
N.append(0)
N=[N[i-1] + N[i] for i in range(len(N))] #楊輝三角的生成式
if __name__ == '__main__': # 如果是運行的.py文件，就執行下面的命令。調試用
n=0
for t in triangles():
print(t)
n=n+1
if n == 10:
break
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